当大模型开始“猜答案”,另一种AI正悄悄崛起
这期 Every 的对话抛出一个刺耳但重要的观点:LLM 的问题不是不够强,而是它天生就在“猜”。而有一类模型,从设计之初就拒绝猜答案。它不是下一代大模型,而是另一条路线。
这期 Every 的对话抛出一个刺耳但重要的观点:LLM 的问题不是不够强,而是它天生就在“猜”。而有一类模型,从设计之初就拒绝猜答案。它不是下一代大模型,而是另一条路线。
当所有人还在盯着模型有多大、推理有多强时,一批一线团队已经把注意力转向了另一件事:如何“拴住”模型。Harness Engineering 正在悄悄决定,谁的 AI 能真正干活,谁只能做 Demo。
一场针对 Sam Altman 家庭的暴力事件,把 AI 争论从推特口水战拖进了现实世界。视频抛出一个刺痛行业的问题:当“为人类而战”的叙事开始合理化暴力,AI 从业者是否正在低估自己制造的社会情绪炸药?
在这期 Latent Space 对谈里,Notion 团队并没有炫技,而是罕见地讲清楚了他们在 AI 落地中真正被卡住的地方:上下文窗口太短、权限系统反复推倒重来、Evals 只有 30% 能通过。更反直觉的是,他们认为 AI 的终局不是“替代人”,而是“吃掉流程”。
当所有人都在押注人形机器人时,这场 South Park Commons 的对谈却反其道而行:被 Amazon 收购的机器人公司、从游戏走向现实世界的 AI Agent、以及用全自动实验室颠覆材料科学的团队,都在做同一件事——刻意避开最性感的路线。这期视频里,藏着 AI 进入物理世界最真实、也最残酷的路径。
2026 年,你几乎可以用 AI 写出任何应用。但 Every 的 CEO 用亲身翻车经历证明了一件事:能 vibe code,不代表你能把它救活。这段经历,意外揭示了 AI 时代工程团队最重要的新分工。
当所有人都在卷模型、卷参数时,Ben Horowitz 抛出一个让人背脊发凉的判断:AI 的真正瓶颈根本不在算法,而在电力、矿产、制造这些“老掉牙”的东西。这期 a16z 对谈,把 AI 从代码世界直接拽回现实世界。
当大多数公司还在纠结“怎么把AI接进流程”时,Jack Dorsey已经在问一个更狠的问题:如果AI真的能工作,人类组织结构还需要现在这个样子吗?这期视频抛出的不是工具升级,而是一次对现代公司形态的正面挑战。
如果你还在讨论“怎么让用户点进来”,这期 Sequoia 的对话已经在讨论“用户根本不看你了”。James Cadwallader 直言:增长的主语正在从人,变成 AI Agent。从 SEO 到广告、从品牌内容到消费决策,旧方法正在被系统性淘汰。
当所有人都在追逐更大的语言模型时,语音AI却悄悄走在一条更难、更慢、也更接近“人”的路上。ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski 在 Stripe 的这场对谈里,几乎把语音AI的技术演进、数据真相和商业化底牌全摊开了。