25岁创始人如何用AI重塑法律行业:Legora的崛起与思考
本文讲述了Legora联合创始人Max Junior Strand如何在无法律背景下,带领团队用AI技术颠覆传统法律服务。文章深入解析了产品创新、技术架构、市场突破与团队成长背后的故事和洞见,为关注AI垂直应用与创业的读者提供独家一手视角。
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本文深度还原Anthropic联合创始人Tom Brown的创业历程,揭示大模型行业的技术演进、团队文化与产品突围。你将看到Claude Code如何成为开发者新宠,以及AI基础设施背后的惊人扩张与挑战。
本文深度解析Y Combinator在B2B销售领域的独特方法论,揭示初创公司常见误区、真实案例和实用技巧。通过演讲者的亲身经验和行业洞见,帮助创业者快速突破销售瓶颈,实现合同化、可持续的收入增长。
本文基于Dylan Field在Y Combinator的访谈,深度还原Figma从创立到AI驱动产品创新的真实故事,揭示设计师在AI浪潮中的新角色、产品决策背后的独特洞见,以及创业路上的关键转折。适合关注设计、AI与创业交汇点的读者。
Amazon AGI实验室的认知科学家Danielle Perszyk,用一场并不炫技的演讲,重新定义了“有用的通用人工智能”。她从幻觉、自动化失灵、人机对齐到计算机使用代理,解释了为什么今天的模型还不够通用,以及真正的突破可能来自哪些被忽视的方向。
Conviction 创始合伙人 Sarah Guo 在 2025 年初的演讲中,给出了她对 AI 创业与技术演进的判断:真正的拐点不在模型本身,而在应用层、工作流理解以及“非薄封装”的产品设计。这篇文章提炼了她对 AI Agent、多模态、推理成本和创业护城河的关键洞见。
在这场演讲中,AWS的Antje Barth用Alexa和Amazon Q的真实案例,展示了AI Agent如何从“单点智能”走向“云规模协作”。她不仅给出了AWS内部的实践数据,还首次系统讲述了Strands Agents与MCP背后的方法论。
这是一场来自NVIDIA资深架构师的实战分享,核心不在于更大的模型,而在于如何通过系统设计与动态调度,重新塑造推理的质量、延迟与成本边界。即使你不改模型,也可能获得数量级的收益。
这场演讲并不是在发布一个更快的云或更强的模型,而是在反问:当机器的思考速度逼近光速,人类为它们准备的世界是否还配得上?Jesse Han从哲学隐喻出发,提出“云应为思考机器而生”,并用Infinibranch与Morph Cloud展示了一条通往可验证超级智能的基础设施路径。
Hyperbolic创始人Jasper Zhang提出:AI算力危机的解法不在于无限建数据中心,而在于把大量闲置GPU重新组织起来,像电力市场一样高效流通。