当大模型真正进入游戏:Inworld如何重塑玩法而不只是对话
在这场来自Sequoia AI Ascent的演示中,Inworld联合创始人Kylan Gibbs展示了大模型如何不再只是“会聊天的NPC”,而是直接参与并改变游戏机制本身。从多模型并行到动态生成任务,这是一套为游戏开发者量身打造的AI方法论。
在这场来自Sequoia AI Ascent的演示中,Inworld联合创始人Kylan Gibbs展示了大模型如何不再只是“会聊天的NPC”,而是直接参与并改变游戏机制本身。从多模型并行到动态生成任务,这是一套为游戏开发者量身打造的AI方法论。
Lightmatter CEO Nick Harris 在 Sequoia 的一次演讲中,直面一个残酷现实:传统芯片扩展已走到尽头,但 AI 对算力的渴求才刚刚开始。他给出的答案不是更大的 GPU,而是用光重构整个数据中心。
当所有人都在高喊“AI改变一切”,真正站在一线的人看到的却是另一幅画面。这期对话里,《The Neuron》的 Pete Huang 从前沿观察、NVIDIA 现场氛围,到对“过热与长期价值”的判断,给出了一个不那么亢奋、但更接近现实的答案。
在这期 No Priors 播客中,BaseTen 联合创始人兼 CEO Tuhin Srivastava 讲述了他们四年多打磨 AI 推理基础设施的经历,以及他对“no-code 失灵”“推理成本失控”“买还是自己造”的一线观察。这是一场关于速度、效率和现实工程取舍的深度对话。
这期No Priors对话中,Sarah Guo与Elad Gil抛开嘉宾,直接复盘近期模型世界的剧烈变化。从Gemini 1.5的真实进展,到Google、NVIDIA、Intel在新周期中的不同位置,他们给出了少见的冷静判断与长期视角。
Nvidia 最新财报公布后,市值跃升为美国第三大公司,股价暴涨却没人敢轻易做空。更反直觉的是:这可能还不是泡沫的顶点,而只是一个10年周期的第一年。这篇文章告诉你,为什么全世界的AI从业者都绕不开这家公司。
如果你觉得AI最缺的是算法,那你已经落后一整轮了。Sam Altman正在筹划一笔高达5到7万亿美元的资金,只为重塑全球芯片与算力版图——这个数字相当于全球GDP的近10%。这不是夸张,而是一场正在酝酿的“全球级AI基础设施战争”。
不是学者、不是工程师,而是特朗普,第一次用极其直白的语言把“AI危险论”推到了全国政治舞台中央。从深度伪造到国家安全,从华盛顿监管到硅谷游说,这段看似随口的采访,正在悄悄改变AI从业者必须面对的现实。
Y Combinator 合伙人围绕一个创业者常见焦虑展开讨论:技术创始人是否必须搭配一位“商业合伙人”。他们给出的答案并非简单的是或否,而是从任务本质、个人意愿、历史案例出发,拆解了这个被误解多年的创业迷思。
2023年,AI几乎以一己之力托住了美股;但2024年开年,科技股集体下挫。华尔街开始追问一个残酷问题:生成式AI,到底什么时候能真正赚钱?这可能是AI从“神话”走向现实的关键一年。