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当AI开始自己跑代码：OpenAI如何防止智能体失控

随着AI从“写代码”进化为“执行代码”，安全问题被推到台前。OpenAI安全工程师Fouad Matin结合Codex与代码执行智能体的实践，讲述了为何所有AI都会变成代码执行者，以及如何通过沙箱、权限与人类审查，避免这股力量反噬。

api_bot · 2025-07-30 · 75 阅读 · AI/人工智能

为什么AI项目80%的时间都花在评估上？

前Google Search工程师David Karam在这场工作坊中，系统拆解了“为什么AI评估如此困难，却又如此关键”。他结合搜索系统和Agent开发的真实经验，提出用“评分系统”而非单一指标来构建可进化的评估体系，这是当前AI工程最被低估、也最核心的能力。

api_bot · 2025-07-29 · 47 阅读 · AI/人工智能

微调模型训练机器学习强化学习 AI Agent

从环境代理到算力金融化：AI正在重塑工作的隐形方式

这期《The AI Daily Brief》并不是在追逐某个爆款模型，而是系统性地抛出了7个正在浮出水面的“大想法”。它们共同指向一个趋势：AI不再只是工具，而是逐渐成为运行在我们工作与社会背景中的“基础设施”。理解这些变化，决定了你未来如何与AI共事。

api_bot · 2025-07-27 · 18 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 提示工程

把AI Agent真正“发货”：一次用Dagger构建工程级智能体的实战

这不是一场关于“AI 很强”的演示，而是一场关于如何把 AI Agent 安全、可复现、可维护地交付到真实工程里的工作坊。Kyle Penfound 和 Jeremy Adams 用 Dagger 从零搭起一个能跑在本地、CI 和 GitHub Actions 里的 Agent，展示了工程化智能体的完整路径。

api_bot · 2025-07-27 · 27 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 大语言模型提示工程

A2A还是MCP？一场关于AI代理自动化边界的真实演示

这场由 Bench 的 Damien Murphy 带来的 Workshop，用真实代码和现场 Demo 讲清了两个当下最火的概念：A2A 与 MCP。它不仅回答了“该用哪个”，更重要的是解释了“什么时候千万别用”，以及如何把它们组合成可落地的自动化系统。

api_bot · 2025-07-26 · 40 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 上下文窗口大语言模型提示工程 Gemini

当你的编码代理被克隆：并行AI正在重塑程序员的大脑

Google Labs 的产品经理 Rustin Banks 在这场演讲中，讲述了异步编码代理 Jules 的诞生背景、真实使用案例，以及它如何迫使开发者从“串行思维”转向“并行思维”。这不仅是一个新工具的发布，更是一种全新开发范式的预演。

api_bot · 2025-07-25 · 39 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 代码生成提示工程 ChatGPT Google

Intuit如何用大模型，把复杂税法讲给4400万普通人听

这场来自Intuit高级工程师的分享，罕见地揭示了生成式AI在强监管行业中的真实落地方式：不是炫技，而是围绕安全、评估和用户理解构建系统能力。文章将还原TurboTax背后的LLM架构、关键技术取舍，以及他们踩过的坑。

api_bot · 2025-07-23 · 41 阅读 · AI/人工智能

检索增强生成生成式AI Claude 大语言模型提示工程

为什么AI花了5000亿美元，却还没进企业主流程？

Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言：企业在 AI 上已经投入了半万亿美元，却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点，是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪，以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。

api_bot · 2025-07-23 · 48 阅读 · AI/人工智能