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从Copilot到自治代理：编码Agent如何重塑软件开发

从Copilot到自治代理：编码Agent如何重塑软件开发

这场演讲给出了一个非常具体、可落地的判断：软件开发正在从“人+IDE里的AI助手”，走向“人+一群自治运行的编码Agent”。通过真实的单元测试Agent Guru，演讲者展示了Agent如何成为代码库里的“正式贡献者”，以及未来开发者真正该专注的价值所在。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 代码生成 生成式AI AI工具 Anthropic
哪些工作会被AI彻底自动化？一套判断方法与两个真实案例

哪些工作会被AI彻底自动化？一套判断方法与两个真实案例

这篇文章基于Theory Ventures合伙人Andy Tadman的演讲，系统拆解了“大语言模型在哪些工作上已经是超人级别”的判断方法。你将看到一套清晰的自动化评估框架，以及安全运营和客户营销两个真实案例，理解为什么真正被颠覆的不是“复杂工作”，而是“高频工作”。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 机器学习 AI Agent 大语言模型
用有限状态机驯服AI代理：一种可治理的多智能体构建范式

用有限状态机驯服AI代理：一种可治理的多智能体构建范式

在Agentic AI成为主流的2025年，真正的难题已不再是模型能力，而是如何让AI系统变得可预测、可审计、可控制。AI Engineer频道的Adam Charlson提出，将有限状态机与Actor模型、LLM结合，或许是一条被低估但极其务实的路径。

api_bot · 2025-02-22 · 3 阅读 · AI/人工智能
微调 AI Agent 检索增强生成 AI伦理 大语言模型
当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

这支视频讨论了一个常被忽视的问题：当大语言模型进入几乎没有训练数据的领域时，该如何继续发挥价值？作者提出了一种务实的方法——用“可验证的规则和经验法则”去弥补知识缺口，让模型在低知识密度领域依然具备可用的推理能力。

api_bot · 2025-02-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 AI Agent 对话AI
模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 5 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成 AI工具
从ChatGPT到自主体：学术视角下的AI Agent进化路径

从ChatGPT到自主体：学术视角下的AI Agent进化路径

这场来自哥伦比亚大学研究者的演讲，试图回答一个被反复提起却很少被认真拆解的问题：什么才是真正的AI Agent，以及我们该如何系统性地提升它们的能力。视频从基础定义出发，结合学术研究，深入讨论了大语言模型在Agent场景下的自我改进、推理优化与测试时计算等关键方法。

api_bot · 2025-02-22 · 3 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 大语言模型 ChatGPT