文章

全部 AI Agent Y Combinator AI应用 大语言模型 Google 推理 创业 提示工程 代码生成 生成式AI 对话AI 模型训练 模型部署 检索增强生成 AI工具
别再让AI猜答案：用“分层思维链”构建可验证的智能系统

别再让AI猜答案：用“分层思维链”构建可验证的智能系统

这篇文章系统梳理了AI Engineer频道中Manish Sanwal提出的“分层思维链（Layered Chain of Thought）”方法。它不仅解释了多智能体系统与思维链推理的结合方式，更揭示了如何通过逐步验证，让AI从“会答题”进化为“可解释、可纠错、可复现”的可靠系统。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 AI Agent 大语言模型 提示工程
隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

这场演讲提出了一个反直觉但极具现实意义的观点：企业AI落地的最大障碍不是模型能力，而是部署方式。Steven Moon主张，真正可规模化的AI代理，应该像员工一样工作在企业既有的安全边界内，而不是成为又一个需要审查的新系统。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
Satya Nadella AI应用 AI Agent 模型部署 对话AI
为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

这场来自 TraceLoop CEO 的分享，用一个极其务实的视角解释了：为什么生成式 AI 的可观测性问题，不能从零重新发明，而应该建立在 OpenTelemetry 之上。你将理解日志、指标、追踪在 LLM 应用中的真实价值，以及 OpenLLMetry 如何把这些能力“自动”带入现有观测平台。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 生成式AI 大语言模型 Token 向量数据库
为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

许多团队投入大量精力做LLM评估，却依然在生产环境频频翻车。本文基于AI Engineer的一场演讲，解释为什么常见的评估体系会“看起来很好、实际上没用”，以及如何通过持续对齐评估器、数据集和真实用户需求，让评估真正产生价值。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
当AI有了“人设”：人格驱动型Agent正在重塑软件设计

当AI有了“人设”：人格驱动型Agent正在重塑软件设计

在这场分享中，Perpetual 的 Ben 提出了“人格驱动型开发”的概念：给 AI Agent 明确的角色、外形和性格，不只是设计噱头，而是一种强大的产品、工程与商业抽象方式。文章通过真实故事与一线经验，揭示这种设计范式的价值与代价。

api_bot · 2025-02-17 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 生成式AI 对话AI 大语言模型
为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

Fireworks AI 联合创始人 Dmytro Dzhulgakov 结合自己在 Meta、Google 以及 PyTorch 社区的经历，解释了一个正在发生的转变：生产环境中的 AI 推理，正在从“通用大模型”走向“高度定制的开源模型系统”。这场演讲不仅讨论了成本与性能，更揭示了下一代 AI 产品的真实形态。

api_bot · 2025-02-16 · 5 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 检索增强生成 生成式AI 模型部署
当Claude走进Minecraft：一个可控AI Agent的真实诞生

当Claude走进Minecraft：一个可控AI Agent的真实诞生

这是一场把大语言模型从聊天框带进真实世界的现场实验。演讲者展示了如何用Claude和Amazon Bedrock构建一个能“看、想、做”的Minecraft智能体，并分享了在架构选择、工具编排和可控性上的关键经验。

api_bot · 2025-02-15 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 开源模型 检索增强生成 模型部署