一场真正“动手”的Gemini工程课:从Notebook到智能体
这是一场少见的、以工程实践为中心的Google Gemini工作坊。演讲者不讲宏大叙事,而是带着开发者一步步跑Notebook、问价格、调输出、连工具,展示了Gemini 2.0在真实工程场景中的使用方式与边界。
这是一场少见的、以工程实践为中心的Google Gemini工作坊。演讲者不讲宏大叙事,而是带着开发者一步步跑Notebook、问价格、调输出、连工具,展示了Gemini 2.0在真实工程场景中的使用方式与边界。
Google DeepMind研究员Jack Rae从研究视角解释了Gemini中“thinking”的来龙去脉:它并非简单让模型回答更慢,而是试图解决大语言模型在推理、验证和人类理解层面的核心瓶颈。这场演讲揭示了DeepMind内部对智能进展的判断框架。
如果我告诉你,一个人、一个无代码工具、一个AI Agent,就能跑起完整的营销流程,你可能会觉得是噱头。但 Riley Brown 在这支视频里,真的把“营销团队”拆解、重组,然后交给了 AI,而且跑得还不慢。这不是未来畅想,而是已经能落地的工作流。
这期《The AI Daily Brief》并不只是讲两个新产品发布,而是在记录一种现象级转变:Vibe Coding 如何在短短几个月内席卷开发者世界,并重塑“写代码”这件事的边界。
这场来自 AI Engineer 的演讲,通过 Gemini Live API 与 Pipecat 的现场演示,系统拆解了“实时语音 AI 为什么难、难在哪里、又是如何被逐层解决的”。它不仅讲技术,更解释了为什么语音会成为下一代 AI 应用的默认入口。
Salesforce发布Agentforce 3.0,把企业AI代理从“能不能用”推进到“如何大规模稳定运行”。从可观测性、MCP互操作到扎克伯格的疯狂招募,这期视频勾勒出企业AI竞争正在发生的关键转向。
在这期 No Priors 播客中,Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Matej Balog 讲述了 Alpha Evolve 的来龙去脉:它不只是写代码的模型,而是围绕“评估—搜索—改进”构建的算法发现系统。对任何关注 AI Agent 与代码生成未来的人,这是一次难得的一手视角。
Windsurf产品负责人Kevin Hou在AI Engineer Worlds Fair上,讲述了他们如何从“代码补全”迈向“全程代理”,以及一个核心理念:让人类与AI共享同一条时间线。本文还原演讲中最关键的洞见、案例与判断。
从Meta传出高达1亿美元签约金的挖角传闻,到OpenAI首次拿下五角大楼2亿美元合同,再到Cursor推出每月200美元的“Ultra”订阅,这期《AI Daily Brief》勾勒出一个正在迅速失去价格锚点的AI行业。
如果你还以为 AI 视频只是“玩具级 Demo”,那 Google Veo 这次是真的把桌子掀了。Riley Brown 这期视频里,一个反复被提到的判断正在业内蔓延:完整的 AI 电影,不是未来,而是正在发生。更重要的是,门槛正在被压到普通创作者都能用的程度。