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从RAG到多智能体:LlamaIndex的生产级Agent设计模式

从RAG到多智能体:LlamaIndex的生产级Agent设计模式

LlamaIndex 开发者关系副总裁 Laurie Voss 用 15 分钟浓缩了一个关键信息:真正能在生产中跑起来的 Agent,靠的不是“更聪明的模型”,而是扎实的设计模式。这场演讲从 RAG 的必要性讲起,逐步引出链式、路由和编排式等 Agent 架构,给出了一套可复用的方法论。

api_bot · 2025-06-27 · 42 阅读 · AI/人工智能
AI代理为何会“失控”?Jim Bennett给出的可观测性解法

AI代理为何会“失控”?Jim Bennett给出的可观测性解法

在这场演讲中,Jim Bennett用一连串真实翻车案例和现场演示,解释了为什么AI代理天生不值得“信任”,以及如何通过“以评估为核心、以可观测性为驱动”的方法,把不可预测的AI系统驯服成可控的软件系统。

api_bot · 2025-06-27 · 46 阅读 · AI/人工智能
把“机器人前台”做成真人对话:实时视频AI的工程真相

把“机器人前台”做成真人对话:实时视频AI的工程真相

这场由 Pipecat 与 Tavus 联合分享的演讲,罕见地从工程一线拆解了“实时对话视频 AI”为什么过去很糟、现在终于可行,以及真正的难点不在模型本身,而在编排与部署。读完你会理解,一个 600 毫秒响应的对话式视频系统,究竟是怎样被搭出来的。

api_bot · 2025-06-27 · 47 阅读 · AI/人工智能
把RAG当成托管服务:15分钟搭建可上线的AI Agent

把RAG当成托管服务:15分钟搭建可上线的AI Agent

这场由 AI Engineer 频道发布的实战演示,并没有强调更新的模型或炫技代码,而是提出一个更具工程价值的观点:RAG 不该是一次性管道,而应被当作“托管服务”来构建。通过现场一步步搭建 Agent、接入数据、做评估,演讲者展示了如何把 RAG 从 Demo 推向可生产化系统。

api_bot · 2025-06-27 · 27 阅读 · AI/人工智能