看不见的用户:用AI模拟重塑UX设计迭代速度
Alex Liss提出,用AI模拟“看不见的用户”,让设计从堆砌聊天机器人回归真正的用户需求发现。通过智能用户分身(intelligent twins)参与设计流程,团队可以在更快、更大规模下发现痛点,修复AI时代的信任危机。
Alex Liss提出,用AI模拟“看不见的用户”,让设计从堆砌聊天机器人回归真正的用户需求发现。通过智能用户分身(intelligent twins)参与设计流程,团队可以在更快、更大规模下发现痛点,修复AI时代的信任危机。
这篇文章完整还原了Ronan McGovern关于文本转语音模型微调的实战工作坊,从音频Token化的底层原理,到如何用YouTube数据构建训练集,再到实际微调和效果对比,帮助读者理解现代TTS模型真正“怎么练成”。
Blender MCP 并不是又一个“AI 自动建模”工具,而是一次对创作工具范式的重构。通过 MCP 协议,LLM 开始直接操控 Blender 这样的复杂软件,把“学习工具”这一步彻底隐藏在背后。本文还原了作者的真实动机、踩过的坑,以及他对未来创作工具的判断。
很多人还在纠结“用哪个模型更强”,Riley Brown 已经用 AI 工作流和 Agent 开始稳定变现了。这支长视频最狠的一点在于:几乎没有炫技,全是可复制的赚钱路径,而且颠覆了“写代码才配玩 AI”的共识。
这期《The AI Daily Brief》提出了一个高度结构化的视角:所有主流AI应用,最终都可归纳为六种“应用原语”。更重要的是,AI Agent的出现,正在系统性地改变这六类能力的组织方式与投资回报。
当大多数人还在纠结“该选哪个模型”,Ras Mic 已经默认一个残酷现实:AI 编程流程本身,可能每隔几周就要重来一次。这支视频里,他第一次系统拆解了自己最新的 AI coding workflow——从灵感诞生,到原型、规划、落地,全程人类+AI混合驱动,信息密度极高。
传奇设计师Johnny Ive加入OpenAI,引发了关于“iPhone之后是什么”的巨大猜想。这不仅是一笔收购,更像是一次对人机交互范式的重新下注:在语音与AI成为核心能力的时代,计算设备可能终于要换一种形态了。
所有人都在炫 Google Veo3 有多强,但 Greg Isenberg 这期视频直接把话挑明:技术不值钱,能赚钱的才值钱。PJ 用 500 美元、纯 AI 工具,做出 48 小时 300 万播放的病毒视频,更重要的是,他把“从创意到变现”的整条链路摊开给你看。
一个人、没有设计团队,却靠AI生成设计一年赚到千万级收入。这不是AI噱头,而是一条被验证过的商业路径。Greg Isenberg在这期视频里,完整拆解了AI设计代理如何把“会用工具”变成真金白银。
大多数人以为 Codex 只是“更聪明的写代码 AI”,但 Greg Isenberg 的这期实操视频给了一个完全不同的答案:它更像是一个在浏览器里干活的初级工程团队,能自己改代码、提 PR、上线网站。更重要的是,非技术人员也能上手。