特斯拉把AI塞进“地堡”:Dojo如何改写芯片与算力战争
特斯拉正在奥斯汀建一座“地堡”,但不是为了防核弹,而是为了AI。Dojo超算、D1芯片、自建算力,这一系列动作背后,指向的是一场更残酷的AI权力争夺:谁能掌控算力,谁就能定义下一代AI应用。
特斯拉正在奥斯汀建一座“地堡”,但不是为了防核弹,而是为了AI。Dojo超算、D1芯片、自建算力,这一系列动作背后,指向的是一场更残酷的AI权力争夺:谁能掌控算力,谁就能定义下一代AI应用。
当所有人都盯着云端GPU时,Intel突然把AI塞进了笔记本。Meteor Lake、NPU、本地生成式AI、不联网也能跑模型——听起来很猛,但资本市场却并不买账。这到底是下一代计算平台的起点,还是一次精致的AI叙事?
在一场号称讨论“AI安全”的全球峰会前夕,英国做了一个让盟友皱眉、让国内炸锅的决定:邀请中国参加。当间谍丑闻、芯片封锁和AI军备竞赛同时发生,这个邀请本身,已经成了一次高风险的地缘政治实验。
如果你还觉得AI时代最难的是模型效果,这条新闻会让你清醒:微软AI研究员一个配置失误,38TB敏感数据直接“裸奔”在GitHub。更魔幻的是,同一周里,AI安全圆桌聊成了政治交锋,而软银正准备把几十亿美元继续砸向AI。这不是科幻,是正在发生的行业现实。
当外界还在争论“谁能超越 GPT-4”时,谷歌已经把 Gemini 交到了一小撮公司手里。更关键的是,它押上的不是参数,而是数据、算力和 25 年的长期赌局。这篇文章讲清楚:Gemini 到底强在哪、谷歌在怕什么、以及这对 AI 从业者意味着什么。
在所有人都盯着“大模型谁更强”的时候,Salesforce 在 Dreamforce 上抛出了一个更残酷的现实:企业 AI 的未来,拼的不是模型,而是定制能力。从 Einstein Copilot 到 Copilot Studio,这场发布会暴露了一个正在重塑整个 B2B 软件格局的信号。
一场没有直播、没有记录的闭门会议,却坐着身家5500亿美元的科技巨头。马斯克、扎克伯格、奥特曼、比尔·盖茨同桌而坐,却几乎零交流。这场AI峰会暴露的不是共识,而是AI时代最真实的权力与焦虑。
Y Combinator在这期视频中讨论了一个反直觉但极其重要的观点:科技偶像的成功经验,往往不适合被直接复制。通过对“第一步”和“第二步”的区分,以及对Elon Musk等偶像成长路径的拆解,演讲者解释了为什么大多数创业者需要更现实的起点。
很多人以为马斯克是因为被 OpenAI “踢出局”才开始高喊 AI 安全,但真实故事更早、更复杂。一次与 DeepMind 创始人的对话、一场和 Google 创始人的激烈争吵,最终把他推向了 OpenAI、xAI,以及一条充满冲突的 AI 之路。
Sam Altman 亲自“泼冷水”:OpenAI 首届开发者大会,不会发布 GPT-5,也没有 4.5。但这场看似克制的发布,反而让整个 AI 圈更兴奋——因为真正的信号,根本不在模型本身。