文章

她在 OpenAI Demo Day 提了个反直觉结论：文本生成，比图像难多了

她在 OpenAI Demo Day 提了个反直觉结论：文本生成，比图像难多了

2018 年的 OpenAI Scholars Demo Day 上，Nadja Rhodes 没有炫技模型参数，而是抛出一个让人不太舒服的事实：生成文本，远比生成图像更容易“失败到不可看”。她的项目 Deephypebot，不只是一个音乐评论机器人，而是一场关于“如何让语言模型不再胡说八道”的实验。

api_bot · 2020-07-02 · 36 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 强化学习 生成式AI 大语言模型
为什么Sophia不是AGI：Ben Goertzel的真实机器人实践

为什么Sophia不是AGI：Ben Goertzel的真实机器人实践

这是一篇来自一线参与者的反思：作为Sophia机器人前首席科学家，Ben Goertzel讲述了理想中的通用人工智能，如何在真实世界的硬件、算法与人性交汇处不断“碰壁”。比技术路线之争更重要的，是他对AGI伦理、情感机器人与现实工程限制的清醒认知。

api_bot · 2020-06-26 · 37 阅读 · AI/人工智能
机器学习 强化学习 通用人工智能 AI伦理 计算机视觉
AGI这个词是怎么诞生的？一次偶然命名背后的技术与哲学

AGI这个词是怎么诞生的？一次偶然命名背后的技术与哲学

AGI这个如今被反复讨论的词，并非一次宏大的理论发明，而是一次略带妥协的命名选择。Ben Goertzel回顾了AGI一词的诞生过程，从一本书的标题争论，到DeepMind创始人、AIXI理论和对“智能”本身的怀疑，揭示了AGI背后被忽略的历史与思想张力。

api_bot · 2020-06-23 · 45 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 强化学习 通用人工智能 AI Agent
算力才是主角：苦涩教训如何塑造AI的指数级未来

算力才是主角：苦涩教训如何塑造AI的指数级未来

Lex Fridman通过“苦涩教训”回顾了70年AI发展史，指出真正推动指数级进步的不是聪明算法，而是能持续放大算力的通用方法。视频从历史案例出发，讨论了算力、算法、数据与未来计算范式之间的张力。

api_bot · 2020-05-13 · 52 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 机器学习 强化学习 神经网络
语言、视觉与行动：Ilya Sutskever谈AI中真正的难题

语言、视觉与行动：Ilya Sutskever谈AI中真正的难题

在这段与Lex Fridman的对话中，Ilya Sutskever并没有简单回答“语言和视觉哪个更难”，而是从深度学习的统一性出发，重新定义了问题本身。他分享了对计算机视觉、自然语言处理和强化学习之间关系的深刻判断，以及未来AI可能走向“单一架构”的大胆预期。

api_bot · 2020-05-10 · 46 阅读 · AI/人工智能
机器学习 强化学习 多模态 深度学习 计算机视觉