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Decagon 如何用 AI Agent 重塑企业级客服体系

这期 No Priors 对话中，Decagon 联合创始人兼 CEO Jesse Zhang 详细讲述了他们如何从零打造企业级客服 AI Agent。文章聚焦他对“真正可落地的 Agent”的理解、早期客户故事、技术取舍，以及对生成式 AI 在客服领域未来的判断。

这场在 South Park Commons 的对谈中，Behance 创始人、Adobe 设计业务负责人 Scott Belsky 回顾了自己从创业到被收购、再到推动大型组织创新的完整路径，并分享了他对“Founder Mode”、设计在 AI 时代的角色，以及“品味”如何成为核心竞争力的判断。

这期YC Office Hours并没有教你“如何用AI做个炫酷产品”，而是反复强调一个反直觉的判断：AI不会拯救基本面糟糕的创业公司。YC合伙人通过真实案例、历史周期对比和具体行业拆解，讲清了在AI时代，创业者真正该怎么做。

在美国政权交接前夕，OpenAI发布了一份15页的《美国AI经济蓝图》。这不仅是政策建议，更是一场关于基础设施、监管权力和全球AI主导权的公开押注。本文还原这份蓝图背后的真实动机与关键分歧。

这次对话中，Databricks 联合创始人 Ion Stoica 回顾了如何将源自学术界的开源项目一步步转化为成功的商业公司。他不仅讲清了开源与创业之间的张力，也分享了在模型、平台和组织决策上的长期判断。

Greg Isenberg 抛出一个几乎冒犯所有营销人的观点：营销漏斗从根上就是错的。真正有效的不是“转化路径”，而是制造一种让用户不断被吸回来的“数字引力”。这套方法，正在被少数B2B和B2C公司用来低成本、可复制地放大增长。

她白天是 Figma 的设计师倡导者，晚上在暗灯与重低音中当动感单车教练。看似无关的跨界，却把“体验设计”“节奏控制”“创作者心智”讲得异常通透。这不是健身故事，而是一堂所有 AI 从业者都该听的体验课。

这期对话中，Aman Khan从一线实践出发，解释了为什么“Evals”正在成为AI产品经理最关键的能力之一。它不仅是技术指标，更是一种逼迫PM真正站在用户视角、与黑箱模型共处并快速迭代的工作方式。

还在为官网、落地页熬夜写代码？这个视频展示了一件反直觉的事：从零到上线，一个像样的产品官网，只需要一张截图和几句提示词。不是低代码，是“不写代码”。

在 Figma 的一次分享里，没有 AI、没有参数、没有模型，只有橙子和一个被遗忘的剥橙器。但偏偏是这个故事，让无数 AI 从业者听完后恍然大悟：真正改变效率的，往往不是更强的技术，而是被我们忽略的“微小工具”。

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2 月，1 周前