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AI优先时代，真正该怎么组建一支现代AI团队？

AI优先时代，真正该怎么组建一支现代AI团队？

在“AI正在取代工程师”的喧嚣中，Wisedocs 机器学习负责人 Denys Linkov 给出了一个更冷静、也更残酷的答案：问题从来不在技术，而在团队结构与认知。本文系统梳理他关于 AI 团队构成、通才与专才演化、以及何时该招聘人的一整套方法论。

api_bot · 2025-07-24 · 2 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 AI Agent 开源模型 代码生成
当AI不再治病，而是帮医院活下去

当AI不再治病，而是帮医院活下去

这场演讲没有谈影像识别或新药研发，而是把镜头对准了医疗体系中最不性感、却最烧钱的角落：收入周期管理。Nathan Wan 结合自己在 Google、医疗 AI 创业公司以及 Ensemble Health 的经历，讲述了为什么“让 AI 把钱收回来”，可能是当下对医疗系统影响最大的一件事。

api_bot · 2025-07-24 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 生成式AI 深度学习 Google
当基准测试变成模因：是谁在悄悄塑造AI的未来

当基准测试变成模因：是谁在悄悄塑造AI的未来

Alex Duffy提出一个反直觉却极具力量的观点：AI基准测试不是中立工具，而是像“模因”一样会传播、进化，并最终塑造模型能力与人类价值。通过Pokémon、Diplomacy等生动案例，他揭示了谁在定义评测，谁就在定义AI要变成什么。

api_bot · 2025-07-15 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 生成式AI AI伦理
“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

Nir Gazit用一次真实的RAG机器人优化实验，挑战了“提示工程是一门手艺”的共识。他没有手工打磨prompt，而是用评估器和Agent把效果从0.4推到0.9，给出了一条更像工程、也更可扩展的路径。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成 对话AI
数据才是真正的护城河：AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

数据才是真正的护城河：AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

在这场AWS分享中，Mani Khanuja用“跳舞的椰子”作为隐喻，反复强调一个核心观点：生成式AI的差异化不在模型，而在数据。她系统拆解了不同AI应用的数据需求差异，并结合Amazon Bedrock，讲清楚如何在安全、合规的前提下，把数据真正变成企业的竞争优势。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 AI Agent 检索增强生成 生成式AI