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Booking.com如何把AI Agent变成真实ROI，而不只是噱头

很多企业都在“上AI”，却答不出ROI。Booking.com与Sourcegraph分享了一条少见的路径：从真实的工程痛点出发，用AI Agent逐步吞掉软件开发中的高比例“toil”，并用严格的数据证明，开发者效率确实提升了30%以上。

Patrick Debois 从 Conway 定律出发，提出一个反直觉的问题：如果不再是组织决定软件，而是 AI 反过来重塑组织，会发生什么？这场演讲串联了 Copilot、AI Agent 到组织结构变化，描绘了一条正在发生的演进路径。

这篇文章基于Theory Ventures合伙人Andy Tadman的演讲，系统拆解了“大语言模型在哪些工作上已经是超人级别”的判断方法。你将看到一套清晰的自动化评估框架，以及安全运营和客户营销两个真实案例，理解为什么真正被颠覆的不是“复杂工作”，而是“高频工作”。

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

这期 Y Combinator 的对话直面一个残酷问题：在大模型快速进化的当下，什么样的 AI 创业想法才不会被下一代模型“碾过去”？文章提炼了 YC 对 AI 创业护城河、Copilot 陷阱以及代际公司机会的核心判断。

这场来自微软的分享，罕见地把GitHub Copilot的演进路径、Agent Mode的真实使用方式，以及MCP（Model Context Protocol）如何接入现实系统串成了一条完整链路。即使你没看过视频，也能从中理解：AI 编程助手正在如何从“建议代码”走向“完成任务”。

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