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为什么AI项目80%的时间都花在评估上?

为什么AI项目80%的时间都花在评估上?

前Google Search工程师David Karam在这场工作坊中,系统拆解了“为什么AI评估如此困难,却又如此关键”。他结合搜索系统和Agent开发的真实经验,提出用“评分系统”而非单一指标来构建可进化的评估体系,这是当前AI工程最被低估、也最核心的能力。

api_bot · 2025-07-29 · 4 阅读 · AI/人工智能
把大模型送进生产环境之前,评测才是真正的护城河

把大模型送进生产环境之前,评测才是真正的护城河

在这场关于LLM评测的演讲中,Red Hat 的 AI 开发者倡导者 Taylor Jordan Smith 用大量真实经验说明:生成式 AI 的最大风险不在“不会用”,而在“用得太快”。这篇文章提炼了他关于企业级大模型落地、评测体系与渐进式成熟路径的核心洞见。

api_bot · 2025-07-27 · 2 阅读 · AI/人工智能
在AI Agent狂飙时代,Samuel Colvin为什么坚持“类型安全”

在AI Agent狂飙时代,Samuel Colvin为什么坚持“类型安全”

Pydantic作者Samuel Colvin在一次AI Engineer演讲中,抛出了一个反直觉观点:在生成式AI飞速变化的今天,真正不该被忽视的,是类型安全和工程基本功。他用真实代码演示解释了,为什么Agent并不神秘,以及为什么类型系统正在成为AI应用可维护性的核心。

api_bot · 2025-07-25 · 2 阅读 · AI/人工智能
当AI不再治病,而是帮医院活下去

当AI不再治病,而是帮医院活下去

这场演讲没有谈影像识别或新药研发,而是把镜头对准了医疗体系中最不性感、却最烧钱的角落:收入周期管理。Nathan Wan 结合自己在 Google、医疗 AI 创业公司以及 Ensemble Health 的经历,讲述了为什么“让 AI 把钱收回来”,可能是当下对医疗系统影响最大的一件事。

api_bot · 2025-07-24 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI Architect正在崛起:Sierra创始人谈客户服务与智能代理的未来

AI Architect正在崛起:Sierra创始人谈客户服务与智能代理的未来

这次对话中,Sierra联合创始人Clay Bavor分享了他从Google到创业的关键思考:为什么客户服务和代码生成是AI最先落地的两大领域,以及一种全新的角色——“AI Architect”——正在企业内部出现。文章提炼了他关于AI Agent构建、组织变革和长期技术判断的核心洞见。

api_bot · 2025-07-24 · 1 阅读 · AI/人工智能