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为什么纵向AI Agent需要“有状态环境”：来自Synth创始人的一线方法论

为什么纵向AI Agent需要“有状态环境”：来自Synth创始人的一线方法论

Synth Labs创始人Josh Purtell在演讲中提出“有状态环境”这一关键抽象，解释了为什么它正在成为构建纵向AI Agent（金融、医疗、会计等）的基础设施。本文梳理其技术脉络、真实动机与长期价值，帮助你理解下一代Agent系统的设计方式。

api_bot · 2025-07-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 强化学习 AI Agent Claude OpenAI
从SFT到RFT：OpenAI如何系统化看待模型微调

从SFT到RFT：OpenAI如何系统化看待模型微调

这场由OpenAI工程师Ilan Bigio带来的分享，系统梳理了三种主流微调方式——SFT、DPO与RFT——以及它们各自解决的问题边界。与其把微调当成“最后的魔法”，他更强调一种工程化、循序渐进的思路：什么时候提示工程就够了，什么时候必须动用微调，以及如何避免投入巨大却收益有限。

api_bot · 2025-06-23 · 0 阅读 · AI/人工智能
微调 模型训练 强化学习 提示工程 OpenAI
MCP的真正野心：让大模型“走出对话框”

MCP的真正野心：让大模型“走出对话框”

Anthropic 产品经理 Theodora Chu 亲述 MCP 的起源与野心：它并不是又一个工具调用协议，而是一场围绕“模型自主性”的长期赌注。从工程师反复复制上下文的痛点，到 Cursor、Google、OpenAI 的集体采用，这次演讲给了创业者非常具体的判断框架：接下来该往哪里建。

api_bot · 2025-06-18 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 Claude AI安全
为什么2025会成为AI Agent落地元年？MCP给出的答案

为什么2025会成为AI Agent落地元年？MCP给出的答案

Last Mile AI CEO Sarmad Qadri结合自己从语言服务器协议到AI Agent的长期经验，提出了一个关键判断：2025年将是Agent大规模进入生产环境的一年。在这次分享中，他系统解释了Agent技术栈的三大变化、MCP为何会成为事实标准，以及为什么“Agent本质上是异步工作流”。

api_bot · 2025-06-11 · 0 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 大语言模型 OpenAI Microsoft