给AI副总裁的OpenAI实践课:企业落地与Agent构建的关键心法
这是一场面向企业AI负责人(VP of AI)的经验分享,演讲者从OpenAI的企业合作实践出发,拆解企业采用大模型的真实路径,并给出构建AI Agent的可执行建议。它不是技术炫技,而是关于组织、节奏和现实约束的清醒总结。
这是一场面向企业AI负责人(VP of AI)的经验分享,演讲者从OpenAI的企业合作实践出发,拆解企业采用大模型的真实路径,并给出构建AI Agent的可执行建议。它不是技术炫技,而是关于组织、节奏和现实约束的清醒总结。
这篇文章基于Theory Ventures合伙人Andy Tadman的演讲,系统拆解了“大语言模型在哪些工作上已经是超人级别”的判断方法。你将看到一套清晰的自动化评估框架,以及安全运营和客户营销两个真实案例,理解为什么真正被颠覆的不是“复杂工作”,而是“高频工作”。
这不是一场教你用框架的Agent演讲,而是一位工程师带你从最原始的循环、判断和工具调用开始,亲手“跑起来、弄坏它”,直到真正理解Agent为何会像一个能自主行动的系统。
前OpenAI首席研究官Bob McGrew在YC的对谈中,回顾了从早期研究到GPT系列的关键转折,并给出了他对AI代理、扩展定律和AGI路径的判断。这是一场少见的、把技术演进与真实决策过程连在一起的访谈。
这期YC Office Hours并没有教你“如何用AI做个炫酷产品”,而是反复强调一个反直觉的判断:AI不会拯救基本面糟糕的创业公司。YC合伙人通过真实案例、历史周期对比和具体行业拆解,讲清了在AI时代,创业者真正该怎么做。
在这期《The Lightcone》新年特辑中,Y Combinator合伙人抛出了对2025年的一组大胆预测:AI可能再夺诺奖、稳定币走向日常支付、宏观利率左右加密市场,以及“可视频对话”的真人感AI即将出现。这不是技术清单,而是一幅正在成形的未来图景。
Y Combinator 最新一期《Lightcone》讨论提出一个反直觉判断:AI 的下一个关键突破不再来自模型规模扩张,而是来自“推理能力”的系统性进化。本文梳理他们对 AGI、科研型 AI、以及多模型协作架构的核心洞见,并结合真实创业案例,解释这条路径为何被长期低估。
这篇文章还原了Sam Altman在Y Combinator的一次关键分享:他如何从一开始就坚定押注AGI、为何这是一个被低估的“创业黄金时代”,以及在OpenAI与YC早期,那些由信念驱动的关键选择。
YC《Lightcone》这期访谈回顾了GPT-4发布前后,一家垂直领域公司的真实经历,解释了为什么“垂直LLM Agent”正在成为最具爆发力的创业方向。它不是更大的模型,而是更贴近真实工作的AI。
在这期 Y Combinator 的播客中,主持人围绕“我们是否正处在 AI 泡沫周期”展开讨论。他们一边回应年轻从业者对 AI 的恐惧,一边用创业史、当下模型竞争和应用层机会,解释为什么这轮 AI 热潮与过去不同,以及普通创业者真正该关注什么。