从Copilot到同事:高风险行业如何真正信任AI Agent
Thomson Reuters CTO Joel Hron 讲述了一个关键转变:AI 正从“有用的助手”变成“能做决定的同事”。在法律、税务、风控等高风险行业,这一转变要求对 Agent 的设计、权限与责任进行根本性重构。本文还原他在实践中得到的真实经验与方法论。
Thomson Reuters CTO Joel Hron 讲述了一个关键转变:AI 正从“有用的助手”变成“能做决定的同事”。在法律、税务、风控等高风险行业,这一转变要求对 Agent 的设计、权限与责任进行根本性重构。本文还原他在实践中得到的真实经验与方法论。
Gumloop创始人Max Brodeur-Urbas分享了他们如何在不到10人的团队规模下高速增长,并完成A轮融资。这不是工具清单,而是一套围绕AI效率、招聘标准、内部运营与文化透明度构建的小团队放大器方法论。
本文深度还原了Scale AI创始人Alexandr Wang的创业历程、技术洞见和对AI未来的独特预判。通过具体故事和行业案例,带你理解数据、模型、AI Agents如何驱动全球科技变革,以及中美AI竞争的真实格局。
Y Combinator最新一期节目深入讨论了AI Coding Agents的崛起。Tom通过亲身经历和YC内部数据,展示了软件开发正在被快速自动化的现实,并给出一个清晰判断:传统软件工程岗位会被重塑,但高主观能动性的个体和创业者,正迎来历史上最好的时代。
YC合伙人Tom分享了自己一个月的“vibe coding”实验,系统总结了如何与大语言模型协作写代码而不失控。从心态、流程到具体技巧,这是一套来自一线创业者的实战方法论。
这篇文章还原了Y Combinator访谈中Zepto早期成长的关键逻辑:为什么他们押注“赢下消费者就能赢下一切”,以及dark store模式如何成为决定性杠杆。通过真实片段与原话,呈现一家年轻创业公司在速度、执行与认知上的关键抉择。
YC访谈中,Notion Calendar前创始人Raphael分享了他从设计师到创业者的经历,并系统讲述了设计在创业早期的真正价值:不是美感,而是“如何运作、如何被构建”。这是一套专为创始人准备的设计思维升级指南。
这是一场来自 Y Combinator 的创始人对话,DoorDash CEO 复盘了公司从学生创业、濒临死亡到建立全新市场的全过程。核心不是运气或宏大战略,而是亲自下场、极端客户导向,以及在关键时刻做出艰难但清醒的决策。
合伙人冲突是创业中最常被低估、却最致命的风险之一。YC《Light Cone》这期节目通过多位连续创业者的亲身经历,揭示了顶级1%创始人如何面对合伙人矛盾、情绪崩溃与自我否定,并总结出一套可执行的沟通与自省方法。
Y Combinator 合伙人围绕 Andrej Karpathy 提出的“Vibe Coding”展开讨论,揭示了一种正在成为主流的编程方式:AI 大规模生成代码,人类工程师的重心转向品味、产品判断和调试能力。这不是一时潮流,而是软件工程角色的根本变化。