他用GPT-4o造了一群AI朋友,结果把“聊天应用”这件事彻底玩变了
一个开发者,用Next.js、GPT-4o和一堆“过度工程”,真的做出了会记得你生活细节、能隔三天接着聊的AI朋友。这不是情感噱头,而是一套可复用的AI应用范式:记忆、人格、结构化输出、真实感对话,全都落地了。
一个开发者,用Next.js、GPT-4o和一堆“过度工程”,真的做出了会记得你生活细节、能隔三天接着聊的AI朋友。这不是情感噱头,而是一套可复用的AI应用范式:记忆、人格、结构化输出、真实感对话,全都落地了。
一边是前OpenAI CTO Mira Murati高调成立Thinking Machines Labs,却几乎不透露具体产品;另一边是曾被寄予厚望的AI硬件Humane Pin在一年内宣告失败。视频通过这两个对比鲜明的故事,揭示了当下AI创业中理想、资本与现实之间的张力。
Google 发布的 AI Co-Scientist 不只是一个科研辅助工具,更像是一张多智能体系统的未来蓝图。它展示了 AI 不靠“更聪明的模型”,而是通过分工协作、竞赛进化的方式,开始真正参与科学发现,并已在药物再利用等真实实验中得到验证。
这不是一场教你用框架的Agent演讲,而是一位工程师带你从最原始的循环、判断和工具调用开始,亲手“跑起来、弄坏它”,直到真正理解Agent为何会像一个能自主行动的系统。
这场来自 AI Engineer 频道的演示,展示了一种不同于传统 API 自动化的新路径:AI 网页代理直接在浏览器中工作,接管大量“没人愿意为之写接口”的长尾知识劳动。通过 Retriever 这一 Chrome 扩展,演讲者用多个现场用例说明:未来的自动化,正在从后端走向真实网页。
在这期Y Combinator访谈中,Perplexity CEO Aravind Srinivas回顾了公司从一次次失败实验走到AI搜索的过程。他分享了一个反直觉的判断:Perplexity的目标并非“杀死Google”,而是用更聪明的方式,帮助用户问出他们原本不会问的问题。
如果你还在把模型、推理、函数调用、Demo 工程拼成一条脆弱的 AI 工具链,这个视频可能会让你有点不舒服。Google 的 AI Studio 正在把这些东西收进一个界面里,而且已经不是 PPT。Greg Isenberg 直接让 Google AI Studio 负责人现场演示,很多从业者看完都会意识到:AI 基础设施的游戏规则,正在被重写。
这是一个关于“外行人”如何闯入航空航天禁区的故事。Boom Supersonic 创始人布莱克·肖尔用一架XB-1验证:超音速客机并非不可能,而是被误解。他的方法论、关键决策和对失败的反思,为所有硬科技创业者提供了罕见样本。
一个看起来“过时”的生意,被 Greg Isenberg 当场拆解:不用写代码、不做增长黑客,只靠 Ahrefs、Google Maps 和 WordPress,在 54 分钟内做出一个可能持续产生现金流的在线目录。更反直觉的是——这套方法,恰恰对 AI 从业者尤其有价值。
一个免费开源的SaaS Starter Kit,在GitHub拿下1500+ Star,却做了一个让很多创业者不敢做的决定:支付不再用Stripe,而是Polar。更激进的是,它把订阅、鉴权、数据库、AI对话全部打包成“可直接上线”的形态。这条视频,其实是在展示一条正在成型的SaaS新范式。