5百万Token上下文:一个比ChatGPT大625倍的LLM正在改写规则
如果你以为大模型的天花板是算力和参数规模,这条消息会让你重新思考:一个能一次性“读完”500万Token的新型LLM出现了。同时,苹果、Instagram、参议院和硅谷思想领袖,正在从不同方向同时逼近AI的临界点。
如果你以为大模型的天花板是算力和参数规模,这条消息会让你重新思考:一个能一次性“读完”500万Token的新型LLM出现了。同时,苹果、Instagram、参议院和硅谷思想领袖,正在从不同方向同时逼近AI的临界点。
用一段普通的iPhone视频,就能生成细节惊人的3D模型——这不是科幻,而是NVIDIA最新公布的Neuralangelo。它把NeRF和传统摄影测量强行“合体”,第一次同时解决了好看和好用的问题。
一则“AI无人机在美军模拟中杀死操作者”的消息,引爆了整个科技圈。但当尘埃落定,发现它并未真实发生。问题是:为什么一个并不存在的故事,反而精准戳中了AI安全最真实、最危险的痛点?
Anduril CEO Brian Schimpf在No Priors播客中,系统讲述了自己从编程少年到防务创业者的路径,并深入分享了他对防务科技、自治系统、软件定义战争以及AI伦理的独特判断。这是一场关于技术、使命感与现实战争的坦诚对话。
如果AI真的毁灭人类,原因可能并不戏剧化。不是失控的邪恶意识,而是一个“非常聪明、但目标错了”的系统。MIT教授Max Tegmark用一颗不存在的小行星,揭开了AI对齐问题中最被低估、也最危险的盲区。
一张由 AI 生成的“五角大楼爆炸照”,在20分钟内搅动全球市场;几天后,OpenAI CEO Sam Altman 坐在美国参议院听证席上,主动要求更强监管。这不是巧合,而是 AI 治理进入现实阶段的信号。
在一场美国参议院AI听证会上,议员把“人类灭绝级风险”硬生生拐成了“裁员焦虑”。这不是口误,而是一个信号:对绝大多数人来说,AI最现实的噩梦不是失控,而是失业。这段视频把这层恐惧讲透了,也把行业的分歧彻底摊在桌面上。
一边是Meta高调宣布自研AI芯片和超级算力,一边是Apple悄悄封禁ChatGPT、同时被曝在内部憋大招,而纽约公立学校却反向操作,重新拥抱生成式AI。这不是零散新闻,而是一场正在成型的“AI基础设施战争”。
很多人以为 ChatGPT iOS App 只是“终于有了官方客户端”,但真正重要的变化被严重低估了:AI 第一次以“随身工具”的形态进入日常生活,而且是用语音、用身体、用即时场景。这篇文章讲清楚,为什么这是 ChatGPT 的第二次起飞。
如果你还在担心AI像《终结者》那样觉醒、造机器人,那你已经落后了一整代风险判断。尤瓦尔·赫拉利在一次演讲中抛出一个更冷酷的观点:真正危险的AI,已经在我们身边,而且它不需要意识、不需要身体,只需要语言。