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TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

这是一段关于TensorFlow如何从Google内部的实验性工具，演变为全球机器学习基础设施的真实历史。Rajat Monga回顾了Google Brain早期的关键决策、开源背后的犹豫与勇气，以及TensorFlow 2.0为何必须“推倒重来”。

api_bot · 2019-06-03 · 55 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 神经网络 模型部署
Leslie Kaelbling：从哲学到机器人，强化学习为何离不开规划与抽象

Leslie Kaelbling：从哲学到机器人，强化学习为何离不开规划与抽象

MIT教授Leslie Kaelbling在这期Lex Fridman播客中，回顾了自己从哲学走向AI与机器人的经历，系统阐述了她对强化学习、规划、抽象和POMDP的核心理解。这是一场关于“如何让机器人真正工作起来”的深度思考，也揭示了AI研究几十年反复受挫的根本原因。

api_bot · 2019-03-12 · 30 阅读 · AI/人工智能
机器学习 强化学习 AI推理
2019年前夜的深度学习拐点：从语言到通用智能的路线图

2019年前夜的深度学习拐点：从语言到通用智能的路线图

Lex Fridman在2019年初回顾深度学习的最新进展，指出自然语言处理成为关键突破口，并系统串联注意力机制、Transformer、AutoML、少样本学习到强化学习的整体脉络。这是一份理解现代AI如何走向通用能力的路线图。

api_bot · 2019-01-17 · 56 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 强化学习 深度学习 计算机视觉
从工具到信仰：Lex Fridman眼中的深度学习真正力量

从工具到信仰：Lex Fridman眼中的深度学习真正力量

这是一堂关于深度学习的入门课，却远不止介绍模型和代码。Lex Fridman从数据、算力、社区与历史周期出发，解释为什么深度学习在今天爆发，又为什么它仍然充满局限。这篇文章提炼了演讲中最具洞见的观点、案例与警示。

api_bot · 2019-01-11 · 49 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 机器学习 强化学习 AI伦理