文章

两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

一次看似不可能的任务：两周内分析一万通销售电话。Charlie Guo 通过大语言模型、工程化系统设计和成本控制，把原本需要两年的人力工作，变成单人可完成的AI项目。这篇文章还原了其中最关键的技术决策、踩过的坑，以及对企业数据价值的深刻启示。

api_bot · 2025-06-03 · 34 阅读 · AI/人工智能
AI应用 开源模型 检索增强生成 生成式AI 模型部署
AI基准测试为何失灵：一场被“赢麻了”的游戏

AI基准测试为何失灵：一场被“赢麻了”的游戏

这篇文章还原了Darius Emrani对AI基准测试体系的犀利批判：为什么这些排行榜能左右数十亿美元，却越来越不可信；大厂常用的三种“赢法”是什么；以及为什么真正想做出好产品的团队，应该停止追逐榜单，转而构建属于自己的评估体系。

api_bot · 2025-06-03 · 47 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 AI Agent 模型部署 Claude
37次失败后，他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

37次失败后，他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

这是一次来自一线AI工程师的真实复盘：经历37次失败后，Jonathan Fernandes 总结出一套可在生产环境稳定运行的RAG技术栈。文章不仅讲清楚每一层该怎么选，更重要的是解释了为什么很多RAG项目会悄无声息地失败。

api_bot · 2025-06-03 · 49 阅读 · AI/人工智能
检索增强生成 生成式AI 大语言模型 ChatGPT Embedding
为什么真正的AI Agent离不开“规划”，而不只是更长的提示词

为什么真正的AI Agent离不开“规划”，而不只是更长的提示词

从Instruct GPT到GPT‑4.1，语言模型在“听话”这件事上并没有线性进步。AI21 Labs 的 Yuval Belfer 通过工程视角给出答案：问题不在模型，而在我们把所有复杂性都塞进了一个提示词。真正可靠的 AI Agent，需要规划与执行引擎。

api_bot · 2025-06-03 · 45 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 大语言模型 提示工程 GPT-4
RAG评测为何失灵：从“局部问答”到结构化推理的转向

RAG评测为何失灵：从“局部问答”到结构化推理的转向

在RAG几乎成为标配的当下，评测却悄然失真。AI21 Labs的Yuval Belfer和Niv Granot通过真实案例指出：我们正在为错误的基准优化系统。本文还原他们的核心论证，解释为什么主流RAG评测无法反映真实世界，并介绍一种以结构化数据为中心的替代路径。

api_bot · 2025-06-03 · 48 阅读 · AI/人工智能
推理 检索增强生成 大语言模型 Embedding Google
NVIDIA如何终结“尴尬转写”：企业级语音AI的真实打法

NVIDIA如何终结“尴尬转写”：企业级语音AI的真实打法

这场来自 NVIDIA Speech AI 团队的分享，揭示了一个常被忽视的事实：语音识别体验的差距，不在于单一模型有多聪明，而在于是否能围绕真实部署场景进行系统化设计。从流式ASR到多说话人识别，从模型结构到部署形态，NVIDIA给出了他们“终结尴尬转写”的方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 54 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 开源模型 模型部署 对话AI