他们现场从零写 AI Agent:真正值钱的不是模型,而是这套工作流
大多数人还在纠结用什么模型、什么提示词,这期 Greg Isenberg 的视频直接换了个维度:现场从零开始搭一个 AI Agent。没有玄学,没有宏大叙事,只有真实的代码生成、调试、部署和踩坑过程。看完你会发现,AI Agent 的护城河,根本不在模型。
大多数人还在纠结用什么模型、什么提示词,这期 Greg Isenberg 的视频直接换了个维度:现场从零开始搭一个 AI Agent。没有玄学,没有宏大叙事,只有真实的代码生成、调试、部署和踩坑过程。看完你会发现,AI Agent 的护城河,根本不在模型。
这是一组关于“AI Agent 将走向何处”的前瞻判断。视频并不急着炫技,而是系统拆解了2025年企业级Agent的真实落地路径:哪些是必然趋势,哪些是被过度炒作的幻觉,以及为什么大多数公司会在“买还是自己造Agent”上做出截然不同的选择。
开源工具一抓一大把,OpenAI却愿意为生成SDK付出六位数美金?在DevDay的这场Community Spotlight里,OpenAI工程师和Stainless把话说透了:真正值钱的不是“生成代码”,而是那些你以为理所当然、却最容易翻车的工程细节。
在OpenAI DevDay的舞台上,Vercel的AI负责人抛出一个刺耳却真实的判断:未来最重要的软件,可能不再是“给开发者写的”。v0展示的不是又一个玩具Demo,而是一条正在成型的生产力路线。
如果你还在用“更大模型=更聪明”理解 AI,这场 DevDay 可能会颠覆你。OpenAI 公布的 o1,不靠更快输出,而是靠“愿意思考、敢于试错”。它在最难的数学和代码题上碾压 GPT-4o,但代价是更慢、更贵。这不是一次升级,而是一次范式切换。
GitHub Copilot 的创造者、XBOW CEO Oege de Moor 在这次访谈中,讲述了一个正在发生但被低估的趋势:AI 不只在写代码,也在系统性放大安全风险,并首次让“进攻型安全”走向全面自动化。
大多数人还在把 ChatGPT 当“高级代码补全”,Mckay Wrigley 已经把 o1 Pro 变成了真实项目里的协作者。从提示工程、Repo Prompt 到 Cursor 的 apply 流程,这套工作流的核心不是更聪明的模型,而是让 AI 的代码“立刻可用”。
OpenAI在“12 Days of Shipmas”首日同时发布o1正式版与每月200美元的ChatGPT Pro订阅。这不是一次常规升级,而是一次关于“推理能力如何定价、为谁而生”的重要实验,揭示了AI从通用助手走向研究级工具的分水岭。
Anthropic推出的Claude Computer Use,让AI第一次像人一样“看屏幕、点按钮、填表格”。这不仅是功能升级,而是软件范式的转折点:模型开始适配现实世界的工具,AI代理时代真正到来。
OpenAI在“12 Days of OpenAI”第一天就放了个大招:o1正式版上线,同时推出每月200美元的ChatGPT Pro。更炸的是,他们第一次公开承认——这个模型会“先思考,再回答”,而这正在悄悄改变AI推理、速度和可靠性的天花板。