他“彻底取消ChatGPT”后,看到了8个正在重塑一切的AI趋势
一个科技博主在视频里抛出一句狠话:他已经“彻底取消了 ChatGPT”。不是情绪宣泄,而是一次趋势判断。Riley Brown 用八个正在发生的 AI 变化,拼出了一张对从业者极其不友好的未来地图:创意、模型、产品、情绪、机器人,全都在变,而且变得比你想象中更快。
一个科技博主在视频里抛出一句狠话:他已经“彻底取消了 ChatGPT”。不是情绪宣泄,而是一次趋势判断。Riley Brown 用八个正在发生的 AI 变化,拼出了一张对从业者极其不友好的未来地图:创意、模型、产品、情绪、机器人,全都在变,而且变得比你想象中更快。
如果你还以为 2025 年 AI 的主线是“更大模型、更强算力”,那你已经落后了。Riley Brown 这期视频抛出的信号只有一个:AI 正在全面改变“谁在用、怎么用、用来干嘛”。从 Vibe Coding 到谷歌图像模型,从 Anthropic 的神秘项目到中国模型的逼近,这不是升级,而是换轨。
在特朗普政府启动“美国AI行动计划”征求意见后,OpenAI、Google 和 Anthropic 罕见地同时向白宫递交政策建议。这些文件不仅揭示了美国AI产业的真实诉求,也清晰展现出一条主线:加速、去约束、赢中国。这篇文章带你读懂三家公司的分歧与共识,以及它们对未来两三年AI格局的判断。
一份面向投资人的泄露材料,让OpenAI“每月2万到20万美元的AI Agent定价”成为行业热议焦点。这不仅是价格之争,更提前暴露了Agent时代的核心矛盾:AI究竟是人类的工具,还是劳动力替代者?
这是一场面向企业AI负责人(VP of AI)的经验分享,演讲者从OpenAI的企业合作实践出发,拆解企业采用大模型的真实路径,并给出构建AI Agent的可执行建议。它不是技术炫技,而是关于组织、节奏和现实约束的清醒总结。
这不是一场教你“怎么写 Prompt”的视频,而是 Andrej Karpathy 亲自拆解:他到底把大语言模型当成什么在用。从聊天、思考模型、工具调用,到 Deep Research 和自定义 GPT,这套用法直接拉开了“会用”和“真正会用”之间的差距。
OpenAI Deep Research 团队在一次深度对谈中,罕见地系统讲清了他们对 AI Agent 未来的判断:不是更多规则拼装,而是端到端强化学习。本文还原 Deep Research 的诞生背景、技术取舍与真实使用场景,解释为什么“你优化什么,就只能得到什么”。
一个开发者,用Next.js、GPT-4o和一堆“过度工程”,真的做出了会记得你生活细节、能隔三天接着聊的AI朋友。这不是情感噱头,而是一套可复用的AI应用范式:记忆、人格、结构化输出、真实感对话,全都落地了。
这篇文章基于Theory Ventures合伙人Andy Tadman的演讲,系统拆解了“大语言模型在哪些工作上已经是超人级别”的判断方法。你将看到一套清晰的自动化评估框架,以及安全运营和客户营销两个真实案例,理解为什么真正被颠覆的不是“复杂工作”,而是“高频工作”。
这不是一场教你用框架的Agent演讲,而是一位工程师带你从最原始的循环、判断和工具调用开始,亲手“跑起来、弄坏它”,直到真正理解Agent为何会像一个能自主行动的系统。