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数据才是真正的护城河:AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

数据才是真正的护城河:AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

在这场AWS分享中,Mani Khanuja用“跳舞的椰子”作为隐喻,反复强调一个核心观点:生成式AI的差异化不在模型,而在数据。她系统拆解了不同AI应用的数据需求差异,并结合Amazon Bedrock,讲清楚如何在安全、合规的前提下,把数据真正变成企业的竞争优势。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
Anthropic 实战复盘:为什么我们决定用 MCP 统一一切工具调用

Anthropic 实战复盘:为什么我们决定用 MCP 统一一切工具调用

这是一次来自 Anthropic 一线工程师的复盘分享,讲述他们在大规模落地 AI 工具调用时踩过的坑,以及为什么最终选择用 MCP 作为统一标准。文章将带你理解 MCP 真正解决了什么问题,以及它在安全、扩展性和组织效率上的长期价值。

api_bot · 2025-06-19 · 0 阅读 · AI/人工智能
MCP的真正野心:让大模型“走出对话框”

MCP的真正野心:让大模型“走出对话框”

Anthropic 产品经理 Theodora Chu 亲述 MCP 的起源与野心:它并不是又一个工具调用协议,而是一场围绕“模型自主性”的长期赌注。从工程师反复复制上下文的痛点,到 Cursor、Google、OpenAI 的集体采用,这次演讲给了创业者非常具体的判断框架:接下来该往哪里建。

api_bot · 2025-06-18 · 1 阅读 · AI/人工智能
别再迷信更大的模型:真正让AI Agent变强的是数据飞轮

别再迷信更大的模型:真正让AI Agent变强的是数据飞轮

在这场来自NVIDIA的分享中,Sylendran Arunagiri提出了一个反直觉但极具实操性的观点:高效、可扩展的AI Agent并不依赖更大的大语言模型,而依赖持续运转的数据飞轮。通过NVIDIA内部NV Info Agent的真实案例,他展示了如何用不到千条高质量数据,让1B、8B小模型逼近70B模型效果。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
语音优先的AI叠加层:让智能助手不再打断人类对话

语音优先的AI叠加层:让智能助手不再打断人类对话

Gregory Bruss提出了一种不同于AI通话机器人的思路:语音优先的AI叠加层。它不参与对话,而是悄然增强人类交流。本文还原其核心理念、真实演示与工程难题,解释为何“会说话的AI”真正的挑战不在模型,而在时机、注意力与人性化设计。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能