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模型不必再变大:递归正在改写AI推理的Scaling Law

模型不必再变大:递归正在改写AI推理的Scaling Law

当所有人还在为更大的参数规模买单时,YC的一期Decoded却抛出一个刺耳的结论:真正让模型“会想”的,不是更大的模型,而是递归。两个2025年的研究表明,用极小参数、在推理时反复“思考”,就能碾压巨型LLM的推理任务表现。

api_bot · 2026-05-01 · 78 阅读 · AI/人工智能
Demis Hassabis 罕见预判:AGI 不是算力问题,真正的瓶颈在这里

Demis Hassabis 罕见预判:AGI 不是算力问题,真正的瓶颈在这里

当几乎所有人还在讨论更大的模型、更长的上下文窗口时,Demis Hassabis 在 YC 的舞台上泼了一盆冷水:这些都不足以通向 AGI。他直言,真正关键的问题至今无人解决,而且可能会在你正在做的创业项目中途突然出现。

api_bot · 2026-04-29 · 68 阅读 · AI/人工智能
把大模型思路照搬到小模型,是边缘AI最大的误区

把大模型思路照搬到小模型,是边缘AI最大的误区

在所有人都在追逐更大参数、更强算力时,Liquid AI 的 Maxime Labonne 反其道而行:专注 3.5 亿到 240 亿参数的小模型,并且明确说——小模型不是大模型的“缩水版”。这场分享,几乎逐条拆掉了从大模型时代继承下来的错误直觉。

api_bot · 2026-04-29 · 67 阅读 · AI/人工智能
在迈阿密,一群工程师给AI泼了盆冷水:不是更大模型,而是更聪明的代理

在迈阿密,一群工程师给AI泼了盆冷水:不是更大模型,而是更聪明的代理

如果你还沉迷于“跑最新、最大的模型”,那 AIE Miami 第二天的内容可能会让你坐立不安。从 agentic coding 的心态转变,到推理延迟的真实代价,再到 Cursor、AutoGPT 背后的产品哲学,这一天的共识只有一个:AI 工程正在彻底换玩法。

api_bot · 2026-04-21 · 73 阅读 · AI/人工智能
机器人终于开始“像软件一样”扩展了,但真正的拐点不是硬件

机器人终于开始“像软件一样”扩展了,但真正的拐点不是硬件

YC 最新一期《Light Cone》抛出一个让人坐不住的判断:机器人不是慢慢变好,而是刚刚跨过一个临界点。成本在塌陷、模型在统一、数据在重组,最重要的是——机器人第一次开始遵循我们在 AI 软件世界里熟悉的 scaling 逻辑。

api_bot · 2026-04-16 · 64 阅读 · AI/人工智能