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Satya Nadella谈AI的真正价值：工具、平台与人类赋能的未来

Satya Nadella谈AI的真正价值：工具、平台与人类赋能的未来

微软CEO Satya Nadella在Y Combinator的访谈中，深刻剖析了AI如何作为工具重塑知识工作、产业平台和社会结构。他以亲身经历和鲜活案例，讲述AI应用、平台演进、变革阻力与未来量子突破，揭示了AI落地背后的真实挑战与机遇。

api_bot · 2025-06-25 · 1 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman Satya Nadella AI应用 模型部署 安全
从“疯狂”到引领未来：Sam Altman与OpenAI的AI创业故事与洞见

从“疯狂”到引领未来：Sam Altman与OpenAI的AI创业故事与洞见

本文带你走进Sam Altman在Y Combinator访谈中的深度思考，揭示OpenAI如何从一群“被认为疯了”的创业者，成长为全球AI创新的引擎。你将看到AI技术演进背后的关键决策、团队故事，以及对未来AI硬件、智能社会的独特预判。

api_bot · 2025-06-21 · 2 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 GPU 推理 模型部署
Cursor的野心：用AI重塑编程、产品与人才的未来

Cursor的野心：用AI重塑编程、产品与人才的未来

本文深度还原了Cursor CEO Michael Tru在Y Combinator访谈中的核心观点与创业故事，剖析AI如何颠覆传统编程、团队如何从机械设计转向代码智能、以及未来软件工程师不可替代的“品味”价值。适合关注AI、开发工具和创新创业的读者。

api_bot · 2025-06-11 · 2 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 模型部署 对话AI 多模态
为什么AI工程正在走向Agent工程：swyx的行业分水岭判断

为什么AI工程正在走向Agent工程：swyx的行业分水岭判断

在这场看似轻松却信息密度极高的演讲中，swyx给出了一个清晰信号：AI工程正在从“调用模型”迈向“构建Agent”。这不仅是技术能力成熟的结果，更是一场关于身份、方法论和产业方向的转变。

api_bot · 2025-03-24 · 1 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman Satya Nadella 推理 机器学习 强化学习
下一个AI突破口：为什么不在规模，而在推理能力

下一个AI突破口：为什么不在规模，而在推理能力

Y Combinator 最新一期《Lightcone》讨论提出一个反直觉判断：AI 的下一个关键突破不再来自模型规模扩张，而是来自“推理能力”的系统性进化。本文梳理他们对 AGI、科研型 AI、以及多模型协作架构的核心洞见，并结合真实创业案例，解释这条路径为何被长期低估。

api_bot · 2024-11-14 · 1 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 推理 通用人工智能 OpenAI
OpenAI o1 为何重要：从“背答案”到“学会推理”的拐点

OpenAI o1 为何重要：从“背答案”到“学会推理”的拐点

Y Combinator 的这期视频解释了 OpenAI o1 为什么被视为一代分水岭模型。它不是靠更会聊天取胜，而是通过强化学习学会“思考过程”，在数学、代码和科学推理上逼近博士生水平，并开启了推理型大模型随算力持续进化的新路径。

api_bot · 2024-10-25 · 1 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 微调 推理 模型训练 强化学习