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毫秒级语音AI如何落地:Cartesia与AWS的实时推理新范式

毫秒级语音AI如何落地:Cartesia与AWS的实时推理新范式

这场对话罕见地从第一性原理出发,拆解了“语音AI为什么难以规模化”的核心原因。Cartesia联合创始人Arjun Desai与AWS的Rohit Talluri分享了他们在实时语音、低延迟推理和新模型架构上的关键判断,揭示了企业级语音AI真正的技术门槛。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
两周分析一万通销售电话:一个AI工程师的真实方法论

两周分析一万通销售电话:一个AI工程师的真实方法论

一次看似不可能的任务:两周内分析一万通销售电话。Charlie Guo 通过大语言模型、工程化系统设计和成本控制,把原本需要两年的人力工作,变成单人可完成的AI项目。这篇文章还原了其中最关键的技术决策、踩过的坑,以及对企业数据价值的深刻启示。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
语音优先的AI叠加层:让智能助手不再打断人类对话

语音优先的AI叠加层:让智能助手不再打断人类对话

Gregory Bruss提出了一种不同于AI通话机器人的思路:语音优先的AI叠加层。它不参与对话,而是悄然增强人类交流。本文还原其核心理念、真实演示与工程难题,解释为何“会说话的AI”真正的挑战不在模型,而在时机、注意力与人性化设计。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
当90%准确率仍不够用:金融领域为何仍需要专用大模型

当90%准确率仍不够用:金融领域为何仍需要专用大模型

在通用大模型准确率逼近90%的今天,Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案:越“会思考”的模型,在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。

api_bot · 2025-04-22 · 0 阅读 · AI/人工智能
2个工程师,如何把AI Agent推到5亿级生产规模

2个工程师,如何把AI Agent推到5亿级生产规模

一家只有两名核心工程师参与的团队,如何在金融这种高风险场景中,把AI Agent真正推到生产环境,并支撑每天千万级请求?这场分享讲清了从GPT-4试水、成本失控,到微调小模型实现质量、成本、延迟三赢的完整路径。

api_bot · 2025-04-12 · 0 阅读 · AI/人工智能