OpenAI终于摊牌:GPT‑5已在训练,真正的赌注却不在模型
Sam Altman第一次明确承认:OpenAI正在训练GPT‑5。但比“下一代模型”更重要的,是算力、数据、人才和AGI路线的全面转向。这不是一次升级,而是一场豪赌。
Sam Altman第一次明确承认:OpenAI正在训练GPT‑5。但比“下一代模型”更重要的,是算力、数据、人才和AGI路线的全面转向。这不是一次升级,而是一场豪赌。
Humane AI Pin 被《纽约时报》称为“智能手机之后的设备”,但发布会刚结束,质疑声就铺天盖地:没有屏幕、靠语音和激光操作、月费网络套餐……这是下一代计算平台,还是一场精致却危险的硬件豪赌?这篇文章带你看清争议背后的真正信号。
如果你还以为做媒体靠的是人海战术、编辑部和融资,那 Anthony Pompliano 会让你彻底破防:两个人、没有员工,一个视觉化新闻简报,几个月做到 26 万订阅者。他在这次对谈里讲的不是“怎么写内容”,而是怎么把媒体当成一门高效率、可防守、可长期复利的生意来做。
当所有人都盯着更大的模型时,YouTube却做了一件“小事”:把AI塞进你每天用的界面里。再加上Meta的选举AI新规、芯片封锁下的市场迁移,以及欧洲对抗OpenAI的野心,一条更现实的AI主线正在浮出水面。
就在外界还在讨论亚马逊为何豪掷40亿美元押注 Anthropic 时,一条更猛的消息传出:亚马逊正在秘密训练一款代号 Olympus 的自研大模型,参数规模可能是 GPT-4 的两倍。这不仅是一场参数竞赛,更是 AWS、Bedrock、Alexa 以及整个生成式 AI 格局的关键转折点。
Mistral AI CEO Arthur Mensch在《No Priors》中分享了他离开DeepMind、创立开源AI公司的关键思考:为什么开源模型正在重塑技术版图,以及他对模型规模、数据、与AI安全争议的不同判断。
当大多数人还在争论云端大模型谁更强时,三星已经把生成式 AI 直接装进了手机。更微妙的是,这一步不仅逼迫苹果加速转向,也预示着 AI 的主战场,正在从“模型参数”转向“设备控制权”。
大多数人盯着 GPT‑4 Turbo 的参数,却忽略了 OpenAI DevDay 上真正“暗线级”的变化:AI 正在从模型,变成可以被打包、售卖、锁定用户的产品形态。这篇文章带你拆解那些被忽视、却最可能改写行业规则的瞬间。
当所有人都在问“用什么AI能一键起号”,这位日更创作者却反其道而行:他最重要的AI工具,不是写作,不是剪辑,而是研究。本视频罕见地完整公开了一套被真实验证过的内容创作AI工作流,细到每一步怎么接力。
这不是一场关于模型参数的技术演讲,而是一次关于“人是什么”的实验。a16z与Generative Agents论文作者June Park,通过AI Town这一模拟世界,展示了大语言模型如何第一次被用来理解、而不只是模仿人类行为。