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Time评出AI百人榜：最危险的不是技术，而是权力集中

如果这是一份“最强工程师名单”，它会完全不一样。Time 的 AI 100 刻意把研究员、艺术家、监管者、投资人混在一起，真正想说的不是“谁最会做模型”，而是：AI 正在如何重塑权力、文化与风险版图。

当大多数创业者和投资人沉迷于“下一轮融资”和“今年回报率”，Michael Girdley 却公开说：多年的游戏才有意思。在这期对谈里，他拆解了一个反直觉但正在被验证的策略——不追热点、少做交易、多年持有，用运营能力碾压时间。

一个开源模型，参数1800亿，训练算力是LLaMA 2的4倍，实测性能击败GPT-3.5——而这还只是开始。Falcon 180B的发布，不只是技术里程碑，更把“强大AI该不该开源”的争论推到了必须表态的临界点。

Sam Altman 亲自“泼冷水”：OpenAI 首届开发者大会，不会发布 GPT-5，也没有 4.5。但这场看似克制的发布，反而让整个 AI 圈更兴奋——因为真正的信号，根本不在模型本身。

当外界以为苹果在生成式 AI 上“慢半拍”时，一份内部报告揭示：苹果每天花数百万美元训练大模型，参数规模直逼 2000 亿。但更反直觉的是，苹果最怀疑的，恰恰是 ChatGPT 这种形态本身。

这是一段关于Airbnb如何在三次生死关头中存活并反而变强的真实故事。Brian Chesky回顾了从与抄袭者正面交锋、到平台信任崩塌、再到资本与使命冲突的关键时刻，揭示了一家伟大公司并非靠运气，而是靠价值观与艰难选择塑造出来的。

如果你以为大模型的“灵魂”只能靠人类一点点喂出来，这篇文章可能会让你不太舒服。谷歌的一项最新研究发现：用AI来替代人类做反馈，不但效果不差，甚至在某些方面还更稳。这不仅关乎模型训练效率，更直接触碰AI对齐与伦理的核心问题。

几周前还因AI训练争议被用户围攻的Zoom，突然端出一整套AI Companion；与此同时，腾讯、微软、五角大楼、甚至匿名音乐人，都在同一时间把AI推向前台。这不是巧合，而是一个信号：AI正在从“能不能做”，转向“必须上线”。

如果你还觉得生成式AI只是“写文案、画图”，这条新闻会直接打脸：AI生成的新冠药物，已经进入人体临床试验。与此同时，90%的网络内容或将在2026年前由AI生成，虚拟歌手开始为华纳音乐赚钱，工会正准备为“反AI”而罢工。这不是未来想象，而是已经发生的现实拐点。

OpenAI 一直说“没在训练 GPT-5”，但竞争对手却开始公开晒算力、亮 GPU、谈万倍模型。前 DeepMind 创始人 Mustafa Suleiman 的一句话，几乎点破了整个行业的“集体沉默”。这不是一次简单的传闻，而是一场正在加速的算力竞赛与安全博弈。

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2 月，2 周前