当所有AI产品都在追求“更快、更准、更像人”，Figma Config 2024 的一场演讲却反其道而行：真正改变世界的，从来不是迎合主流，而是敢于对抗一致性。COLLINS 的两位负责人用设计史、商业案例和方法论，给AI从业者泼了一盆清醒的冷水。
企业级销售并不是“会说话就能卖”，而是一套可以被拆解、学习和复用的系统工程。YC合伙人Pete Kuman用自己作为创始人和投资人的双重经验，逐步讲清楚初创公司如何拿下第一个Enterprise客户，以及创始人最容易踩的坑。
你可能不信：把产品思维、A/B 测试和大语言模型用到政府系统里，转化率能提升 7 倍，甚至直接“救命”。在 Figma Config 2024 的这场演讲中，新加坡政府的一支小团队，展示了他们如何用科技公司的方法，重塑“最难做产品”的地方——政府。
在一堆谈AI、谈效率、谈未来的演讲里，Michael Di Genova偏偏从“我什么都不懂”讲起。他和合伙人用2.2万美元、几张渲染图，把一个玩票想法做成爆款品牌。他给出的4个策略，对今天的AI从业者尤其刺耳，也尤其有用。
在Figma Config 2024上，Cron创始人、前Notion日历负责人Raphael Schaad抛出一个反直觉观点：在生成式AI和自动化设计工具狂飙的时代，最重要的创意工具，依然是纸和笔。更意外的是，他甚至把十年纸质笔记“搬进”Figma，做成了一个可被AI搜索的第二大脑。
这是一场围绕“做难事”的深度对谈。作家Nat Eliason从写作训练、AI工具的使用、小说创作到加密货币失败经历，拆解了一个核心问题：为什么真正的成长，往往来自那些一开始并不好走的路。
在Figma Config 2024 的舞台上，一位来自 NASA JPL 的设计师抛出了一个让工程师和 AI 从业者同时沉默的观点：设计的真正价值，不是让系统更快，而是让人不崩溃。这场演讲，讲的不是审美，而是情绪、信任，以及为什么复杂系统最终都会输给人性。
一家拥有10万名员工、70多名设计师的航空公司，用16个月完成了设计工具的“大迁徙”。最反直觉的是：真正决定成败的，不是Figma本身，也不是设计系统，而是人对变化的感受。这场Config 2024的分享，把“工具迁移”这件事讲透了。
在这场 40 多分钟的现场播客里，Dylan Field 没聊融资、没聊 AI 概念，而是反复强调一件事：真正决定产品上限的，不是聪明，而是品味、直觉，以及对复杂性的克制。更意外的是，他把这些“软能力”放在了技术之前。
当整个行业还在讨论更强的模型、更快的算力，Humane 在 Figma Config 2024 抛出一个刺耳的判断：问题不在 AI，而在“屏幕”本身。这场 30 分钟的演讲，讲清了为什么下一代 AI 产品，必须先抛弃我们习以为常的交互方式。