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他预测AGI只剩18个月，却把重心放在“防止人类躺平”

如果AGI来得比你想象中更快，真正的风险可能不是“机器统治人类”，而是人类失去自我照顾的能力。这期对话里，David Shapiro一边给出激进的AGI时间表，一边却把全部精力押在AI对齐、激励结构和人类未来的“软问题”上。

几乎所有人都在追逐 AI、VC、独角兽，但 Greg Isenberg 这期对谈却不断泼冷水：真正跑出来的生意，往往不在舞台中央。从 Moonlight 的出售，到媒体+社区的真实天花板，再到 AI 时代的“镐和铲”机会，这是一期把创业幻觉一层层剥开的视频。

一边是美国考虑进一步封锁AI芯片出口，一边是中国公司高调宣称模型超越GPT-4，而OpenAI和Google却在同一时间悄悄加速产品落地。真正的AI竞争，早已不只是模型参数的对决。

a16z Bio合伙人Becky Pferdehirt回顾了自己从学术研究、药企研发到风险投资的非线性路径，并分享了她对生物技术创新、投资方法论以及“Tech Bio”争议的独特看法。这是一场关于好奇心、平台型技术和现实落地的深度对话。

Snowflake CEO Frank Slootman 在 No Priors 的对谈中，回顾了自己从荷兰移民到三度出任CEO的经历，系统阐述了他对职业选择、组织执行力以及AI与数据平台未来关系的判断。这是一场关于“如何把事情真正做成”的深度分享。

Databricks 13亿美元收购 MosaicML，只是一个开始。真正的变化是：企业不再迷信“最强大模型”，而是集体转向“可控、私有、可定制”的 AI 路线。这场并购潮，正在悄悄重塑 AI 的权力结构。

只用“拖一拖”就能精修图片的 DragGAN 开源了；一家不做代码的模型，宣称已站到 GPT-3.5 同一量级；与此同时，Midjourney、YouTube、Google Sheets 同时升级。这不是零散新闻，而是一条正在加速的产业曲线。

在 Config 2023 的舞台上，Figma没有讲功能更新，而是让8位设计师在高压、限时、不断加规则的环境里即兴创作。这不是一场秀，而是一堂关于“如何在约束中创造”的公开课，对所有做 AI 的人都极具启发。

在 Figma Config 的舞台上，Yung‑Ching Chiu 抛出一个让人不太舒服的事实：真正决定产品成败的，往往不是你精心打磨的主流程，而是那些你以为“不会发生”的边缘情况。这场演讲，把设计、AI 和现实世界的不确定性狠狠地撞在了一起。

在 Figma Config 2023 的舞台上，Candi Williams 用一场关于“语言”的演讲，把无数设计师和 AI 从业者说沉默了。她的核心观点很反直觉：真正决定产品成败的，不是功能、不是模型参数，而是你写下的那些“看起来很普通”的词。

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2 月，2 周前