文章

全部 AI应用 AI Agent 生成式AI 大语言模型 OpenAI Google ChatGPT AI安全模型训练代码生成对话AI Sam Altman 开源模型多模态提示工程

他说：我愿意每月付11.3万美元，只为拥有一个YouTube频道

如果有人告诉你，月入3万美元最重要的不是产品、不是AI模型，而是“你能触达谁”，你可能会嗤之以鼻。但Greg Isenberg在这期视频里，用一连串反直觉的商业案例说明：真正值钱的不是技术，而是你是否拥有分发权。

在这场对话中，设计师Pablo Stanley分享了他对AI支持下设计职业未来的真实感受：从如何向AI“提要求”，到设计师角色的根本变化。他没有空谈趋势，而是用亲身经历解释，为什么AI让个人创作者第一次拥有了“一整支团队”的能力。

在这期 No Priors 播客中，HeyGen 联合创始人兼 CEO Joshua Xu 讲述了他为何要“替代摄像头”，以及异步视频、数字人和生成式 AI 如何重塑内容生产。这不是一场关于炫技的对话，而是一次关于门槛、规模与真实商业价值的深度讨论。

这篇文章基于 Y Combinator 关于 ZIRP（零利率现象）的讨论，解释了为什么廉价资金在短期内繁荣了创业生态，却在长期内扭曲了激励、放大了泡沫，并最终伤害了创始人。你将看到资金如何流入创投、创业公司行为如何被改变，以及哪些创始人在市场回调后真正活了下来。

这场 Figma for EDU 的入门课，刻意避开了“组件、自动布局”等进阶话题，却完整演示了设计的真正起点：从一个空白画布，到能点、能走的原型。对 AI 从业者来说，这反而是最容易被忽略、却最值钱的一课。

当所有人都在喊“AI 颠覆一切”时，Julie Ask 在 Figma 的一场对谈里反复强调：消费者根本不关心 AI。本期 FigBrew 用苹果的 WWDC、移动互联网的历史和一堆失败案例，拆穿了一个行业幻觉——技术进步，远不等于用户采用。

所有人都在喊“AI 颠覆设计”，但 Figma 的 AI 研究员 Shane Johnston 却给了一个反直觉答案：设计没死，死的是我们对设计的旧想象。这场长达 20 多分钟的对话，真正聊清了 AI 能替代什么、不能替代什么，以及为什么整个行业正在集体进入“AI 疲劳期”。

15个月前，AI视频还是被嘲笑的“畸形玩具”；今天，Runway Gen‑3、Sora、Luma 已经把好莱坞拉进了倒计时。这期视频揭示了一个被很多人低估的事实：AI 不但没有放缓，反而正进入最危险、也最迷人的加速段。

在这期Training Data访谈中，LangChain创始人Harrison Chase系统阐述了他对AI Agent的定义、误区与未来方向。他认为，真正的突破不在于“更通用的智能体”，而在于清晰的认知架构与编排层设计，这也是LangChain存在的核心价值。

大多数人还在用AI省点人力成本，Greg Isenberg已经把目光放在更激进的地方：让AI Agent彻底接管服务业，把20%的利润直接拉到60%甚至80%。更狠的是，他给的不是“未来畅想”，而是你明天就能启动的4个生意方向。

AI产品训练营核心群

付费群测试2

付费群测试3

付费群测试4

付费社群测试5

测试快讯1

5 月，3 周前