GPT‑4.5 定价截图流出:这次可能不是空穴来风
一张疑似来自 OpenAI 内部的 GPT‑4.5 定价页面截图,在 AI 圈掀起了 24 小时的集体躁动。多模态、64k、音频与语音模型全都写得明明白白。更关键的是:它出现的时间点,刚好卡在 Google Gemini 高调发布、却被开发者泼冷水之后。
一张疑似来自 OpenAI 内部的 GPT‑4.5 定价页面截图,在 AI 圈掀起了 24 小时的集体躁动。多模态、64k、音频与语音模型全都写得明明白白。更关键的是:它出现的时间点,刚好卡在 Google Gemini 高调发布、却被开发者泼冷水之后。
这期RedpointAI播客请来了Notion AI团队核心成员,系统讲述了Notion如何在极小团队规模下,快速交付AI Writer、Autofill和Q&A等产品,并在评估、提示工程和组织结构上形成一套独特方法论。
就在ChatGPT一周年节点,Meta和IBM突然拉起一个50多家成员的“AI联盟”,公开唱反调OpenAI和微软的闭源路线。这不是一次普通的行业抱团,而是一场关于“谁能定义AI未来”的路线之争,背后藏着企业客户、芯片战争和AI安全的真实博弈。
今年 AI 最被低估的一次突破,可能不在大模型,而在材料科学。Google DeepMind 用一个叫 GNoME 的模型,一口气预测出 220 万种全新晶体结构,其中 38 万种被认为“理论上稳定”。这不是论文数字游戏,而是可能直接改写电池、芯片、超导体研发方式的一次范式转移。
所有人都在等亚马逊掏出一个对标GPT-4的“核弹”,结果他们端上来的,却是一个看起来并不性感的企业聊天机器人Q。这不是失误,而是一次极其冷静、甚至有点老派的判断:生成式AI,已经从炫技阶段,走向真正进企业、进流程、进账本的阶段。
当所有人还在被 OpenAI 的新闻刷屏时,Stability AI 突然扔出了一颗“技术炸弹”:Stable Video Diffusion。它不是炫技 Demo,而是一个明确指向未来的视频生成基础模型,正在悄悄降低视频创作的门槛。
Imbue两位创始人在这期播客中反复强调:如果目标是构建能长期推理、执行任务的AI Agent,仅靠大语言模型远远不够。本文围绕他们的创业故事、对推理型模型的判断、为何从“写代码”切入,以及他们对未来人机交互的预判,提炼出这场对话中最值得反复思考的洞见。
OpenAI 最近确认:是否达成 AGI,将由一个只有 6 人的董事会决定,而且这个决定,直接决定微软还能不能用他们的模型。这不是公司治理八卦,而是一场关于算力、资本、AI 安全与控制权的正面冲突,硅谷已经开始分裂。
Mistral AI CEO Arthur Mensch在《No Priors》中分享了他离开DeepMind、创立开源AI公司的关键思考:为什么开源模型正在重塑技术版图,以及他对模型规模、数据、与AI安全争议的不同判断。
当大多数人还在争论云端大模型谁更强时,三星已经把生成式 AI 直接装进了手机。更微妙的是,这一步不仅逼迫苹果加速转向,也预示着 AI 的主战场,正在从“模型参数”转向“设备控制权”。