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为什么电子邮件不会消失：Superhuman CEO谈AI、效率与Slack的误区

一位邮件工具创业者，反而最清醒地看待沟通的未来。在这次访谈中，Superhuman CEO从千年尺度谈电子邮件的生命力，拆解AI如何真正改变工作流，也直言当下协作工具（如Slack）的问题所在。

这场来自 Figma Config 的直播抛出一个反直觉观点：真正决定产品成败的，不是 UI 做得多漂亮，而是你在设计前有没有把问题想对。更意外的是，团队正在用 Figma + Maze，把“模糊的探索阶段”变成一套可执行、可复盘的流程。

大多数人以为 FigJam 只是“高级白板”，但 Figma 在这支视频里展示的，其实是一套被严重低估的协作方法论：从 AI 自动生成会议结构，到用投票、对齐量表逼出真实共识。对 AI 从业者来说，这不是工具教学，而是一次关于“如何让团队真的跑起来”的示范。

很多人以为高阶原型=炫酷动画，但这场 Figma for EDU 的进阶工作坊反复强调：真正决定用户体验的，是结构、滚动、嵌套和“可被理解的移动”。如果你在做 AI 产品，这些交互思路可能比模型参数更重要。

大多数人还在研究剪辑快捷键时，Riley Brown 已经把视频编辑变成了一件“像改文档一样简单”的事。更夸张的是，他用同一套流程，把自己从0做到了80万粉丝。这不是剪辑技巧的胜利，而是 AI 工作流的胜利。

这是一场关于“会议为何正在吞噬组织创造力”的深度对话。Shopify COO Kaz Nejatian 从产品、激励机制和组织文化出发，解释他们如何反思会议的存在意义，以及为什么减少会议反而能让公司更高效。

不是科幻，也不是口号。伯尼·桑德斯公开提出：AI带来的生产力提升，应该直接换成“每周32小时、薪水不变”。这一次，AI第一次被推到“社会契约”层面的核心位置。

很多人以为 Perplexity 是“又一个 AI 搜索引擎”，但 CEO Aravind Srinivas 在 Stripe 的这场对话里反复强调：他们赢的不是模型，而是推理方式、工程文化和一系列看似无聊却致命的选择。更反直觉的是，Perplexity 并非从搜索起步，却可能最早重塑搜索的终局。

如果你还以为 ChatGPT 只是会聊天、写代码，那你已经落后了。就在 3 月中旬，OpenAI 把它装进了一台类人机器人，让 AI 看世界、理解场景、即时行动，还能解释“我为什么这么做”。这不是噱头，而是 AI 正式进入物理世界的关键一跃。

Google 的新 AI agent 已经能像人一样听指令、玩多款 3D 游戏，但这只是开胃菜。同一周里，OpenAI 因 Sora 训练数据被逼到角落，Midjourney 干脆封杀总统候选人。这三件事拼在一起，指向一个更残酷的现实：AI 正在变强，但行业的“安全边界”正在收紧。

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5 月，3 周前