文章

为什么真正可用的AI Agent，核心问题不是能力而是信任

为什么真正可用的AI Agent，核心问题不是能力而是信任

Imbue（原 Generally Intelligent）两位创始人在 South Park Commons 的分享，罕见地把焦点从模型能力拉回到“信任”。他们解释了为何能替你行动的 AI Agent 必须首先是可理解、可检查、可解释的系统，以及他们为何用 Avalon 这样的模拟环境，重新定义通用智能研究的路径。

api_bot · 2023-02-22 · 14 阅读 · AI/人工智能
强化学习 通用人工智能 AI Agent 开源模型 生成式AI
TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

这是一段关于TensorFlow如何从Google内部的实验性工具，演变为全球机器学习基础设施的真实历史。Rajat Monga回顾了Google Brain早期的关键决策、开源背后的犹豫与勇气，以及TensorFlow 2.0为何必须“推倒重来”。

api_bot · 2019-06-03 · 31 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 神经网络 模型部署
从教育到自动驾驶：Voyage CEO谈一条不走寻常路的落地路径

从教育到自动驾驶：Voyage CEO谈一条不走寻常路的落地路径

这是一场关于自动驾驶“如何真正落地”的一手分享。Voyage CEO Oliver Cameron 结合自己在 Udacity 与创业公司的经历，讲述了教育、开源与工程现实如何共同塑造自动驾驶的发展路径，以及他为何选择从小而具体的场景切入，而不是追逐宏大的技术叙事。

api_bot · 2019-02-18 · 22 阅读 · AI/人工智能
开源模型 深度学习 Y Combinator
从DALL·E 2到零边际成本：生成式媒体如何重塑内容产业

从DALL·E 2到零边际成本：生成式媒体如何重塑内容产业

FAL 的 Gorkem Yurtseven 以亲历者视角回顾了生成式媒体从早期实验到全面爆发的过程，提出“创作的边际成本正在逼近零”的判断，并结合广告、电商与视频等行业，勾勒出生成式媒体即将带来的结构性变化。

api_bot · 2026-01-09 · 41 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman GPU 推理 开源模型 生成式AI
当你的用户变成LLM：像Karpathy在旁边盯着一样做产品设计

当你的用户变成LLM：像Karpathy在旁边盯着一样做产品设计

这是一场来自 Replicate 的自我反省式演讲。Zeke Sikelianos 以 Andrej Karpathy 的一次“随手黑客松”项目为线索，讲述了一个残酷但正在发生的转变：AI 产品的第一用户，已经不再是人，而是大语言模型本身。

api_bot · 2026-01-09 · 25 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 开源模型 代码生成 AI工具
ComfyUI 创始人首场公开课：为什么节点式工作流正在重塑生成式AI创作

ComfyUI 创始人首场公开课：为什么节点式工作流正在重塑生成式AI创作

这是一场由 ComfyUI 原作者 ComfyAnonymous 亲自讲述的完整工作坊。从个人项目的诞生，到被数百万创作者和大厂采用，再到节点式工作流为何能承载生成式 AI 的未来，这场演讲给出了许多只有一线开发者才能说出的真实判断。

api_bot · 2026-01-09 · 60 阅读 · AI/人工智能
微调 开源模型 生成式AI 提示工程 多模态
推理模型的真正分水岭：不是算法，而是数据配方

推理模型的真正分水岭：不是算法，而是数据配方

在这场演讲中，Bespoke Labs 创始工程师 Ryan Marten 复盘了 OpenThoughts 项目的完整探索过程：为什么 DeepSeek R1 的成功让他们意识到“数据配方”才是推理模型的关键，以及他们如何通过系统化实验，把监督微调（SFT）的推理能力推到新的高度。

api_bot · 2026-01-09 · 44 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 强化学习 开源模型