学编程最该用的不是AI写代码,而是这条Cursor隐藏提示
多数人用 AI 学编程,其实一开始就走偏了。Mckay Wrigley 在这期视频里抛出一个反直觉结论:真正拉开差距的不是代码生成能力,而是一条“把 AI 变成代码导师”的 Cursor 提示规则。这不是提效技巧,而是学习路径的重构。
多数人用 AI 学编程,其实一开始就走偏了。Mckay Wrigley 在这期视频里抛出一个反直觉结论:真正拉开差距的不是代码生成能力,而是一条“把 AI 变成代码导师”的 Cursor 提示规则。这不是提效技巧,而是学习路径的重构。
只用一次提示,就生成了能下载图片的完整应用;再加三四个指令,界面、参数、多图输出全搞定。这不是炫技,而是一次赤裸裸的现实展示:AI 正在把“做 App”这件事的门槛,压到前所未有的低点。
如果有一天,AI 的订阅费高达每月 2000 美元,你会觉得这是泡沫破裂的前兆,还是生产力跃迁的信号?围绕 OpenAI 可能推出“天价套餐”的传闻,行业里已经吵翻了天。但真正值得警惕的,并不是价格本身,而是它暗示的一整套新商业逻辑。
AI 还在狂飙,但华尔街已经先踩了一脚刹车。NVIDIA 股价回调、空头盯上“AI概念股”、OpenAI 被认真讨论 IPO——这不是 AI 失败的信号,而是资本开始区分谁是真赢家、谁只是顺风起飞。
一个反直觉的事实:这次写代码的人几乎没写代码。YouTuber Mckay Wrigley 用 Cursor 当“指挥官”,在 7 分钟内拼出一个能搜网页、给答案的 Perplexity 克隆版。真正的主角不是 Next.js,而是人和 AI 的分工方式彻底变了。
生成式AI不再是“要不要试”,而是“能不能规模化”。最新数据显示,67%的企业正在加大投入,但同时,70%的企业却卡在试点阶段。更残酷的是:董事会已经开始要结果了。
ChatGPT 用9个月时间,把周活用户从1亿拉到2亿。表面看是增长神话,细看却是一场关于“谁在真正用AI”的分水岭:企业、开发者、以及正在被AI重塑的行业,已经悄悄走到了舞台中央。
一个多小时,现场coding,没有预制模板,最后跑起来一个能用的App。Greg Isenberg在视频里证明了一件反直觉的事:现在阻止你做出产品的,已经不是技术,而是你是否跨过那个“我真的可以”的心理阈值。
当马斯克公开支持一项可能“拖慢AI进步”的法案,整个硅谷炸锅了。有人称这是罕见的行业自律,有人直指这是赤裸裸的监管护城河。与此同时,微软、OpenAI转而支持更温和的监管,亚马逊却想靠付费Alexa翻身——这一切拼在一起,勾勒出AI行业正在发生的权力重排。
Nvidia 再次交出“炸裂”财报:营收同比暴涨122%,全面超出预期。但诡异的是,股价却应声下跌。这一幕并不只是关于 Nvidia,而是一次对整个 AI 叙事的压力测试:当算力需求仍在狂飙,华尔街到底在害怕什么?