他用 Embeddings 做了个 Q&A Bot,顺手揭开 ChatGPT 真正的“记忆秘密”
大多数人以为 ChatGPT 能“记住一切”,但 McKay Wrigley 用一支实战视频证明:真正让 AI 懂你资料的,不是模型参数,而是你如何切文本、算向量、做搜索。这不是炫技教程,而是一套已经被无数产品验证过的底层方法。
大多数人以为 ChatGPT 能“记住一切”,但 McKay Wrigley 用一支实战视频证明:真正让 AI 懂你资料的,不是模型参数,而是你如何切文本、算向量、做搜索。这不是炫技教程,而是一套已经被无数产品验证过的底层方法。
在所有人被AI推着狂奔的时代,一位连续创业者选择彻底停下工作一年。更反直觉的是,这次sabbatical不仅没有让他掉队,反而重塑了他对AI、社区和个人成功的理解。这是一篇会让AI从业者重新思考“效率、领导力和不可替代性”的文章。
一个从预医辍学、在越南迷茫多年的人,最后成了AI时代最会“讲清复杂问题”的写作者。Trung Phan在这期对话里,把大学、媒体、AI创业和个人品牌的底层逻辑一次说透——而且很多结论,和你想的完全相反。
一个18年前靠“笨办法”起家的地产论坛,最终成长为200万+用户的超级社区。Josh Dorkin 在这次对谈中反复强调:不是增长黑客、不是平台红利,而是一系列听起来“慢、土、反效率”的选择,反而让 BiggerPockets 变得不可复制。对今天的 AI 从业者,这些经验异常锋利。
Y Combinator 合伙人 Michael Seibel 与 Dalton Caldwell 用大量反直觉的故事说明:真正决定一家创业公司能否持续增长的,不是销售技巧或融资规模,而是你是否真心在乎客户。关心客户不仅是道德选择,更是难以复制的竞争优势。
大多数团队把测试当成产品发布前的“安全检查”,而这场来自 Figma Config 的分享给了一个完全相反的答案:真正一流的产品,测试发生在你以为还没开始做产品的时候。这不是流程优化,而是一种工作方式的转向。
这篇文章提炼了Y Combinator关于生成式AI的一次关键对话,重点不在模型参数,而在如何正确理解能力边界、开发者策略以及AI Agent可能带来的下一次飞跃。读完你会更清楚:哪些期待是现实的,哪些地方必须“非常谨慎”。
如果你还把社区当成拉新工具,这期视频会直接把你“打醒”。Greg Isenberg 对话社区专家 April MacLean,用三个真实案例反复证明一件事:真正跑出来的社区产品,几乎都反增长黑客、反漏斗,甚至反算法。
Y Combinator 合伙人 Michael Seibel 与 Dalton Caldwell 复盘了他们在无数创业公司中看到的共性问题:创始人最害怕、却最关键的,是那些“难以启齿的对话”。这篇文章系统梳理了他们关于决策、融资、合伙人、员工管理的核心洞见,解释为什么真正有价值的建议,往往让人不舒服。
Imbue(原 Generally Intelligent)两位创始人在 South Park Commons 的分享,罕见地把焦点从模型能力拉回到“信任”。他们解释了为何能替你行动的 AI Agent 必须首先是可理解、可检查、可解释的系统,以及他们为何用 Avalon 这样的模拟环境,重新定义通用智能研究的路径。