当软件变得容易,设计为何成了AI时代的护城河
Figma创始人兼CEO Dylan Field在YC的对谈中,分享了他对AI、设计角色与软件未来的关键判断。从“想法迷宫”到“锁定优势”,这是一套只有亲历者才能讲清的设计与创业方法论。
Figma创始人兼CEO Dylan Field在YC的对谈中,分享了他对AI、设计角色与软件未来的关键判断。从“想法迷宫”到“锁定优势”,这是一套只有亲历者才能讲清的设计与创业方法论。
Windsurf 的联合创始人 Kevin Hou 在这场演讲中,分享了一个激进但务实的判断:真正改变软件开发的,不是更聪明的补全,而是能主动协作的 AI Agent。本文提炼其关于 Agentic IDE、Vibe Coding 以及“规模化智能”的核心洞见。
GPT-4.5并非一次颠覆式飞跃,却揭示了大模型进化的新方向:更强的世界理解、更低的幻觉率,以及前所未有的“人味”。这篇文章解码它为何重要、为何克制,以及它如何成为通向GPT-5的关键桥梁。
Morgan Stanley 机器学习研究员 Will Brown 通过一个真实项目故事,解释了为什么仅靠更大的模型无法催生真正的 AI Agent,以及强化学习如何成为连接模型、工具与环境的关键工程方法。
这是一场面向企业AI负责人(VP of AI)的经验分享,演讲者从OpenAI的企业合作实践出发,拆解企业采用大模型的真实路径,并给出构建AI Agent的可执行建议。它不是技术炫技,而是关于组织、节奏和现实约束的清醒总结。
Y Combinator 合伙人围绕 Andrej Karpathy 提出的“Vibe Coding”展开讨论,揭示了一种正在成为主流的编程方式:AI 大规模生成代码,人类工程师的重心转向品味、产品判断和调试能力。这不是一时潮流,而是软件工程角色的根本变化。
这场工作坊围绕Model Context Protocol(MCP)展开,系统解释了为什么“上下文”正在成为AI应用的核心基础设施。演讲者不仅讲清了MCP要解决的问题,还通过构建Agent的全过程,展示了一种不同于传统Prompt工程的新范式。
Y Combinator 最新一期 Design Review,系统展示了聊天框之外的 AI 界面形态。从语音、Agent 到视频驱动界面,这些早期产品勾勒出未来十年 AI 如何真正“嵌入工作流”的轮廓。
很多人把“AI Agent”当成新一轮营销热词,但在这场演讲中,Chip 用亲身经历、经典定义和真实工程难题解释了:Agent并不新,却异常困难;也正因为难,它才是通往下一代AI应用的关键路径。
这场演讲并不是在推销又一个AI平台,而是一次来自一线创业者的反思:为什么AI开发者的体验长期“很糟糕”,以及Modal是如何在一次次踩坑中,围绕冷启动、调度和GPU使用,把体验重新做对的。