他们用AI代理把临床试验文书从“小时级”压到“分钟级”
在 OpenAI DevDay 的舞台上,Genmab 抛出了一个让全场安静下来的观点:在临床试验里,99% 的准确率等于失败。他们展示了一套名为 CELI 的 AI Agent 框架,如何把原本需要数小时的人类专业工作,压缩到几分钟完成,而且目标只有一个——100% 可用于监管提交。
在 OpenAI DevDay 的舞台上,Genmab 抛出了一个让全场安静下来的观点:在临床试验里,99% 的准确率等于失败。他们展示了一套名为 CELI 的 AI Agent 框架,如何把原本需要数小时的人类专业工作,压缩到几分钟完成,而且目标只有一个——100% 可用于监管提交。
在人道救援领域,完美的数据从来不存在。OpenAI DevDay 上,DataKind 抛出一个反直觉结论:只要把数据“做得比错的多”,AI 就能真正救命。这不是炫技,而是一套被成本、速度和现实约束逼出来的生成式 AI 落地方法论。
如果AI Agent不是帮你跑5分钟任务,而是能连续“活”上一周,会发生什么?在OpenAI DevDay上,Altera给出了一个让全场安静的答案:AI会自发形成宗教、经济、协作与长期目标。这不是科幻,而是一次对Agent致命缺陷的正面挑战。
在 OpenAI DevDay 的舞台上,Tortus 团队抛出一个刺痛行业的事实:在医疗场景里,LLM 最大的风险不是不够聪明,而是“看起来太聪明”。一次无意的幻觉,可能直接影响患者决策。这不是一场炫技分享,而是一堂关于如何把大模型真正送进生产、还不伤人的硬核课。
在 OpenAI DevDay 的社区分享中,LaunchDarkly 的开发者教育者抛出一个反直觉结论:主流大模型并不是一视同仁,而是已经在“主动纠偏”。更意外的是,真正有效的反偏见提示工程,并不复杂,甚至有点“反直觉地朴素”。
在OpenAI DevDay 2024上,VEED的创始人讲了一个反直觉的增长故事:不把用户带到自己的网站,反而让产品爆火。更意外的是,这个决定让他们的AI视频应用成为GPT Store排名第一,每月生成50万条视频。
在 OpenAI DevDay 的舞台上,Sierra 抛出一个让所有 AI Agent 团队不太舒服的事实:你的智能体“看起来能跑”,并不等于“真的可靠”。TAU-bench 用一种近乎残酷的方式证明——只跑一次评测,几乎毫无意义。
如果你以为做AI Agent需要博士级研究背景,Swyx用9分钟把这个幻觉击碎:真正决定成败的不是模型,而是你脑中那张“Agent栈”的地图。这场DevDay分享,把过去一年社区最有效的实战经验压缩成一份工程师可直接复用的清单。
OpenAI在“12 Days of Shipmas”首日同时发布o1正式版与每月200美元的ChatGPT Pro订阅。这不是一次常规升级,而是一次关于“推理能力如何定价、为谁而生”的重要实验,揭示了AI从通用助手走向研究级工具的分水岭。
OpenAI 在“12 Days of OpenAI”第二天抛出一个狠招:不是更大的模型,而是一种新训练方式,让 o1-mini 在特定任务上干翻 o1。本质不是微调升级,而是把 OpenAI 内部的“强化学习秘密武器”交到开发者手里。