60分钟成为AI Native?这场演示戳破了90%公司的幻觉
几乎所有公司都在说自己“用上了AI”,但Greg Isenberg在这期不到一小时的内容里直接点破:会用ChatGPT,不等于你是AI Native。这不是一句口号,而是一整套从人、流程到产品的彻底重构。更狠的是,他现场演示了为什么大多数团队连门都还没进。
几乎所有公司都在说自己“用上了AI”,但Greg Isenberg在这期不到一小时的内容里直接点破:会用ChatGPT,不等于你是AI Native。这不是一句口号,而是一整套从人、流程到产品的彻底重构。更狠的是,他现场演示了为什么大多数团队连门都还没进。
如果我告诉你:在8张H100上训练一个3B模型,光是把模型参数放进去就会直接OOM,你可能会觉得夸张。但Together AI的Max Ryabinin不仅验证了这一点,还一路把上下文长度推到了500万Token。这不是炫技,而是一场关于“内存从哪儿漏光”的硬核拆解。
你以为 Agent 不聪明,是因为“上下文不够多”。但在真实系统里,更多上下文往往让结果更糟。来自 Qodo 的 Nupur Sharma 用一线踩坑经验告诉你:不是模型不行,而是我们喂错了东西。
当所有人都在谈论AGI、模型规模和算力军备竞赛时,Benedict Evans却抛出一个让人不安又兴奋的类比:今天的AI,更像1997年的互联网。真正的颠覆不在模型本身,而在我们还没想清楚的问题里。
大多数人还在争论模型参数和推理速度时,Cloudflare 的工程师却抛出一个更激进的观点:真正限制 AI Agent 的,不是模型,而是计算原语本身。Eval++,被他们称为“下一代 compute primitive”,正在悄悄改变 AI 系统该怎么构建。
你以为AI只是帮财务算得更快?OpenAI内部已经用AI把“财务这门手艺”彻底重写:从投资人问答、LBO模型,到董事会材料生成,甚至省下了天价顾问费。这不是畅想,而是他们正在运行的现实。
很多公司已经在用ChatGPT,但真正改变组织运作方式的,并不是“多一个聊天窗口”。OpenAI最新展示的Workspace Agents,第一次把AI推到团队与部门层级,补上了企业AI落地最致命的中间断层。
在一场只对金融行业高管开放的分享中,OpenAI给出了一个反直觉判断:真正拉开差距的,不是模型多强,而是谁先把AI当成“组织的一部分”。从银行一线到底层基础设施,这次演讲透露了金融AI落地的真实进度。
多数银行谈 AI,第一反应是“面向客户能做什么”。但 Erste Group 的 COO 却反其道而行:先在内部大规模上线 ChatGPT,再慢慢讨论“对话式银行”。这场与 OpenAI 的对谈,暴露了传统金融机构拥抱 AI 时最真实、也最容易被忽略的关键路径。
当所有人都在追更强的模型、更大的参数,伦敦证券交易所集团却给出一个反直觉判断:AI成败的关键,早已不在技术本身。这场与 OpenAI 同台的对话,罕见地拆开了一家顶级金融基础设施机构,如何把 AI 变成“日常能力”。