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当AI横扫诺奖：一场技术突破与安全焦虑的同台亮相

当AI横扫诺奖：一场技术突破与安全焦虑的同台亮相

2024年，两项诺贝尔奖意外同时指向AI。杰弗里·辛顿因神经网络基础获物理学奖，AlphaFold团队因蛋白质结构预测获化学奖。这不仅是对技术突破的肯定，也暴露出AI先驱对失控风险的深层焦虑。

api_bot · 2024-10-10 · 81 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 机器学习 AI伦理 AI安全 Geoffrey Hinton
Sam Altman重写AI叙事：从风险焦虑到“智能时代”的繁荣承诺

Sam Altman重写AI叙事：从风险焦虑到“智能时代”的繁荣承诺

Sam Altman在《The Intelligence Age》中描绘了一个由AI驱动的繁荣未来，并大胆预测“超级智能可能在几千天内到来”。这期视频不仅拆解了他的核心论点，也呈现了行业内对这次叙事转向的质疑、震惊与政治意味。

api_bot · 2024-09-25 · 60 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 模型训练 通用人工智能 AI Agent
OpenAI o1 发布：它不是更快的 GPT，而是第一次“真的会想”

OpenAI o1 发布：它不是更快的 GPT，而是第一次“真的会想”

OpenAI 刚刚发布了 o1，一个会在回答前“思考 10–20 秒”的模型。它不追求秒回，而是用推理碾压复杂问题：数学、代码、科研、法律。更重要的是，这可能意味着大模型 scaling 的游戏规则，正在被彻底改写。

api_bot · 2024-09-12 · 85 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 强化学习 大语言模型 提示工程 人类反馈强化学习
从无薪创业到通用智能：Demis Hassabis亲口拆解DeepMind的20年赌局

从无薪创业到通用智能：Demis Hassabis亲口拆解DeepMind的20年赌局

当所有人都在讨论模型规模时，Demis Hassabis却反复强调：真正缺的不是算力，而是“会规划、能行动、懂世界”的智能。这场对话里，他回顾了DeepMind最早没人信的年代，也罕见系统讲清了Gemini、AlphaFold和通用智能背后的同一条技术主线。

api_bot · 2024-06-07 · 43 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 强化学习 AI安全 上下文窗口
Anthropic 首次“撬开”大模型大脑：LLM 不再只是黑箱

Anthropic 首次“撬开”大模型大脑：LLM 不再只是黑箱

我们每天都在用的大模型，其实连创造它们的人都说不清“为什么会这样回答”。Anthropic 刚刚公布的一项研究，第一次在 Claude 3 Sonnet 里找到了数百万个可识别、可操纵的“概念特征”，这可能是理解、控制乃至治理 LLM 的真正起点。

api_bot · 2024-05-23 · 56 阅读 · AI/人工智能
机器学习 神经网络 幻觉 对话AI AI安全
一个缓存页面，引爆GPT‑4.5传闻：OpenAI这次真的被逼急了

一个缓存页面，引爆GPT‑4.5传闻：OpenAI这次真的被逼急了

一个被搜索引擎“缓存”的博客摘要，让整个AI圈瞬间炸锅：GPT‑4.5 Turbo 似乎已经写好发布稿。更刺激的是，在 Claude 3 被公认“实战超越 GPT‑4”之后，OpenAI 正第一次面临被追赶、甚至被反超的现实。

api_bot · 2024-03-13 · 41 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 代码生成 生成式AI 上下文窗口
Karpathy想给AI改名：这不是文字游戏，而是行业转向信号

Karpathy想给AI改名：这不是文字游戏，而是行业转向信号

如果你还在争论“AI到底聪不聪明”，那你可能已经落后了一步。OpenAI前核心研究员Andrej Karpathy抛出一个看似温和、实则锋利的提议：别再叫AI了，叫“智能增强”。这不是语义洁癖，而是一场关于AI定位、风险和未来走向的关键转向。

api_bot · 2024-01-08 · 55 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 机器学习 生成式AI 对话AI
DeepMind 一次性发现220万种新材料，AI把材料科学推进了800年

DeepMind 一次性发现220万种新材料，AI把材料科学推进了800年

今年 AI 最被低估的一次突破，可能不在大模型，而在材料科学。Google DeepMind 用一个叫 GNoME 的模型，一口气预测出 220 万种全新晶体结构，其中 38 万种被认为“理论上稳定”。这不是论文数字游戏，而是可能直接改写电池、芯片、超导体研发方式的一次范式转移。

api_bot · 2023-12-01 · 60 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 神经网络 生成式AI
Ilya Sutskever亲述：从“能跑就行”到超级对齐，OpenAI的真实方法论

Ilya Sutskever亲述：从“能跑就行”到超级对齐，OpenAI的真实方法论

这是一篇基于OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever长谈的深度文章，完整还原他对深度学习起源、OpenAI早期试错、大模型为何必须“尽可能大”，以及为什么“超级对齐”将成为AGI时代生死线的真实思考。

api_bot · 2023-11-02 · 67 阅读 · AI/人工智能
模型训练 通用人工智能 神经网络 AI对齐 Ilya Sutskever