Jack Dorsey放话:未来的公司,不是组织,而是“迷你AGI”
如果你还在讨论“AI能不能提升效率”,Jack Dorsey已经往前走了三步:他认为,真正的变化是——公司本身要变成一种智能体。这期对谈里,他几乎推翻了我们对组织、CEO、董事会乃至“公司存在意义”的全部默认认知。
如果你还在讨论“AI能不能提升效率”,Jack Dorsey已经往前走了三步:他认为,真正的变化是——公司本身要变成一种智能体。这期对谈里,他几乎推翻了我们对组织、CEO、董事会乃至“公司存在意义”的全部默认认知。
一个完整的移动健身App,从零到可用,只花了16分钟。更反直觉的是:真正决定效率的,不是代码能力,而是你是否掌握了“让AI接管设计与实现”的工作流。这支视频,把很多AI从业者还没意识到的拐点,直接摆在了台面上。
如果你还以为 meme 只是配图加白字,那你已经落后一个时代了。这期 TBPN 把三件看似无关的事连成了一条线:AI 正在重写 meme 的传播逻辑、开源依赖成了新的攻击面,而量子计算正在悄悄逼近加密体系的底线。
一边是 Anthropic 源码泄漏、量子计算威胁加密体系,另一边却是 AI 正在接管梗图、投资、法律与机器人。TBPN 这一期像一场高速信息轰炸,把未来三年的科技主线一次性摆在台面上。
一家陪审团裁定 Meta 与 YouTube 构成过失,判赔数百万美元。真正危险的不是赔偿金额,而是法庭第一次把“算法放大器”摆上被告席。这场判决,可能改变社交媒体、AI产品,甚至每一个从业者的设计逻辑。
Greg Isenberg 在这期视频里抛出一个刺痛无数 AI 创始人的观点:今天用 AI 几乎什么都能做,但99%的人会死在“没人知道你”。他给出的不是空洞的增长鸡汤,而是7种已经被验证、却仍被严重低估的 AI 营销与分发打法。
在 Latent Space 的这期访谈里,Mistral 团队抛出了一个让很多企业不舒服的观点:你用得越多闭源模型,手里沉淀多年的私有数据价值就越被浪费。同时,他们正式发布了自家的语音生成模型 Voxal(或 Voxtral)TTS,并罕见地深入讲清了音频模型在架构、token 与部署层面的真实难题。
一家做客服的软件公司,训练了一个“只会干一件事”的模型,却在真实指标上击败了GPT‑5.4和Opus 4.5。这不是个例,而是一个信号:在2026年,AI性能的主战场,正在从“更大的通用模型”转向“更狠的垂直模型”。
OpenAI 做了一个极不“OpenAI”的决定:主动放弃 Sora 视频生成,终止和迪士尼的合作,把算力、组织和叙事全部押到一个方向——Work AGI。这不是一次产品调整,而是一场路线收缩的宣言。
如果你以为这期 TBPN 只是一次科技八卦拼盘,那你会错过三个正在重塑行业共识的信号:一家“声名狼藉”的顶级VC是否还有第二次机会;Sora为何从现象级产品迅速走向终局;以及SpaceX IPO 为什么可能成为AI时代最重要的金融事件之一。