OpenAI封堵中国API那天,真正的赢家可能不是美国
中国是全球生成式AI使用率最高的国家,但就在这一切加速时,OpenAI却突然“断供”。更反直觉的是,这一封堵并没有让中国AI慢下来,反而点燃了一场更激烈、更残酷、也更真实的本土大模型竞赛。
中国是全球生成式AI使用率最高的国家,但就在这一切加速时,OpenAI却突然“断供”。更反直觉的是,这一封堵并没有让中国AI慢下来,反而点燃了一场更激烈、更残酷、也更真实的本土大模型竞赛。
在 Figma Config 2024 的压轴演讲中,NYU 教授 Reginé Gilbert 抛出一个让全场安静的判断:AI 越强,设计师越容易失去创造力。这不是反 AI 的演讲,而是一份写给所有 AI 从业者、产品经理和设计师的“清醒指南”。
当所有人都在争论大模型参数和算力时,美联储主席鲍威尔却公开谈起了生成式AI。这不是一次随口评论,而是一次“风险雷达”的启动:就业、通胀、资产泡沫、地缘竞争,AI 正被放进央行级别的沙盘里重新审视。
在Figma Config 2024上,Cron创始人、前Notion日历负责人Raphael Schaad抛出一个反直觉观点:在生成式AI和自动化设计工具狂飙的时代,最重要的创意工具,依然是纸和笔。更意外的是,他甚至把十年纸质笔记“搬进”Figma,做成了一个可被AI搜索的第二大脑。
在所有人都在谈 AI 自动化、降本增效时,Accor 却在 Figma Config 2024 抛出一个反直觉判断:AI 的终极目标不是更少的人,而是更“有人味”的体验。这场演讲,给了 AI 从业者一个完全不同的落地范式。
在 Figma Config 2024 上,Superside 创意总监 Phillip Maggs 讲了一件让很多设计师不安、却让 AI 从业者兴奋的事:未来最值钱的设计系统,不是组件多,而是能被大模型“读懂”。这不是工具升级,而是设计系统的范式迁移。
当Figma被指“复刻”苹果设计、紧急下架AI功能的同时,另一条更重磅的消息被很多人忽略了:苹果,正式进入OpenAI董事会会议室。不是投资,不是收购,而是一个极其微妙、但影响深远的位置。
很多人以为接入Stable Diffusion要折腾模型、算力和一堆后端服务,但这个视频给了一个完全反直觉的答案:只用JavaScript,加上Next.js和Vercel AI SDK,就能把AI绘画无缝塞进产品里,而且代码少得离谱。
微软没买下 Inflection,亚马逊也没收购 Adept,但核心创始人、团队和技术却纷纷“进驻”大厂。表面看是合作,实际上却像一次精心设计的“隐形并购”。更关键的是:这套打法,正在把 FTC 直接拉进 AI 战场。
在生成式AI疯狂内卷的两年里,Figma Config舞台上却有人泼了一盆冷水:对话AI真正决定体验的,不是模型参数,而是“对话本身”。这场来自Replika团队的分享,给所有AI从业者上了一堂反直觉的必修课。