10个人加AI,真能做出十亿美元公司吗?
Y Combinator的《Lightcone》讨论了一个激进命题:在大模型时代,软件公司是否会收敛到极小规模。视频不仅谈“AI写代码行不行”,更深入到编程的本质、数据建模的难点,以及为什么“学会编程”在AI时代反而更重要。
Y Combinator的《Lightcone》讨论了一个激进命题:在大模型时代,软件公司是否会收敛到极小规模。视频不仅谈“AI写代码行不行”,更深入到编程的本质、数据建模的难点,以及为什么“学会编程”在AI时代反而更重要。
外界还在热议“Apple Intelligence 会不会用上 Llama”,苹果却悄悄给了 Meta 一个否定答案。这不是一次简单的合作流产,而是暴露了苹果、Meta、Google 在 AI 时代完全不同的野心分工,以及一条正在成形的 AI 行业潜规则。
Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet,被实测在多项指标上超过 GPT-4o。但真正让从业者坐不住的,不只是性能,而是一个叫 Artifacts 的界面更新——它正在悄悄改变人们“使用 AI”的方式。
2024年6月,英伟达市值首次超越苹果和微软,成为全球第一大公司。它一边被称为“AI时代的新石油”,一边又被质疑为史诗级泡沫。这不是一篇股票分析,而是一篇写给AI从业者的底层判断:我们到底身处怎样的技术拐点?
在这期Training Data访谈中,LangChain创始人Harrison Chase系统阐述了他对AI Agent的定义、误区与未来方向。他认为,真正的突破不在于“更通用的智能体”,而在于清晰的认知架构与编排层设计,这也是LangChain存在的核心价值。
OpenAI 的年化收入在 6 个月内翻倍,冲到 34 亿美元,但更反直觉的是:钱几乎不是来自微软。与此同时,苹果“不给钱”的合作、微软暗中扶植“第二个 OpenAI”,以及算力瓶颈正在同时挤压这家明星公司的未来。
如果你还以为AI对政治的影响只停留在“生成假新闻”,那这条新闻流会让你彻底改观:AI已经直接参选市长和议员,教皇亲自把AI伦理带到G7,而曾经坐拥5亿设备的Alexa,却在生成式AI时代意外掉队。
如果你以为这周的AI新闻只是“又一个新模型”,那你可能低估了事态:教皇走进G7谈AI、AI亲自参选市长、苹果一句“AI for the rest of us”改写叙事,而OpenAI的账本和董事会同时引爆争议。这不是热闹,这是方向在变。
苹果在WWDC公布AI策略后,一度被质疑“起了个大早赶了个晚集”,却在48小时内市值暴涨、重夺全球第一。更耐人寻味的是:这波上涨未必源自AI本身,而OpenAI与苹果的合作,反而被看作一笔“危险的交易”。
在生成式AI被疯狂追捧的当下,设计师究竟该如何理性地参与其中?拥有15年科技行业经验的设计负责人Emily Campbell,分享了她在真实AI产品团队中的观察:为什么多数AI应用停留在“表面”,以及设计如何帮助AI真正融入用户的工作流。