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一千个大脑如何工作：Jeff Hawkins重新定义智能的核心逻辑

在这期与Lex Fridman的长谈中，神经科学家Jeff Hawkins系统阐述了“千脑理论”：智能并非来自单一中枢，而是源于大量皮层柱并行构建世界模型。本文提炼其最关键的洞见、方法论与对AI未来的判断。

这期Lex Fridman播客中，FAIR研究员Ishan Misra系统性地讲述了自监督学习在计算机视觉中的演进逻辑：为什么标签正在成为瓶颈、模型如何从“看世界”中学习，以及研究者在真实系统中踩过的坑。

这是一场少见的“产品实验”心法分享。Ime Archibong回顾了自己从工程师、商学院到Facebook新产品实验团队负责人的路径，讲清楚大公司如何系统性试错、为何真正的突破需要耐心，以及技术理想如何与现实世界的社会价值相互拉扯。

这是一位教育实践者不断“拆掉旧系统”的真实故事。从Teach For America的新手老师，到SpaceX里的Ad Astra学校，再到今天的Synthesis创业，Josh Dahn用一套完全不同于标准教育的理念，重新思考“孩子到底该如何学习”。

很多人以为 Figma 成功靠的是设计师红利，但这场内部分享揭示了另一层真相：Figma 的 PM 团队，正在用 FigJam 把“混乱的人类协作”变成一套可复制的产品生产系统。从头脑风暴到路线图，没有一个环节靠拍脑袋。

PlanetScale 的诞生并非源于一个商业点子，而是一次被超大规模系统“逼”出来的工程实践。本次分享中，创始人回顾了他们在 YouTube 扩展数据库的真实经历，并展示了 PlanetScale 如何试图让创业公司从第一天起，就避开第三、第四年才爆发的数据库灾难。

这是一场关于Expo起源的分享。Charlie Cheever从自己在Quora的挫败体验出发，解释了为什么移动开发长期“比Web难”，以及Expo如何通过工具链、标准库和云服务改变这一现状。

大多数人以为低保真设计只是“画得粗一点”，但 Daniel Sauble 在 Config 2021 抛出了一个反直觉结论：低保真不是给设计师省事的，而是专门用来“拉人进来”的工具。尤其是那些不懂设计、却决定你项目生死的人。

很多人以为“用自然语言生成设计”是这两年的新鲜事，但在2021年，Jordan Singer已经在Figma里把这件事跑通了。这场看似讲插件的分享，其实完整展示了：设计×代码×AI，是如何一步步把设计工具变成“可对话的创造机器”。

当团队高速扩张，问题不是“我们做错了什么”，而是“我们正在付出成功的代价”。在 Figma Config 的这场演讲里，David Hoang 直说一个反直觉的事实：规模化带来的混乱，并不是管理失败，而是一种必然。对今天的 AI 团队来说，这些教训几乎是预言。

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5 月，3 周前