从3000用户到Pinterest:本·西尔伯曼的慢创业真相
这是一场不讲神话的创业演讲。Pinterest 创始人本·西尔伯曼回顾了从辞职、失败项目 Tote,到 Pinterest 上线四个月只有 3000 用户的真实经历,分享了他对“慢增长”“用户热爱”和“如何面对投资人意见”的深刻反思。
这是一场不讲神话的创业演讲。Pinterest 创始人本·西尔伯曼回顾了从辞职、失败项目 Tote,到 Pinterest 上线四个月只有 3000 用户的真实经历,分享了他对“慢增长”“用户热爱”和“如何面对投资人意见”的深刻反思。
Chris Dixon 在 YC Startup School 的这场演讲,系统解释了一个反直觉但极其重要的创业规律:真正伟大的创业点子,往往在早期看起来“不靠谱”。他通过 Google、Airbnb 等案例,拆解了这些点子为何被低估,以及创业者如何通过“知道一个别人不知道的秘密”找到机会。
这是一篇关于反馈、分发与实验的创业反思。Dan Siroker通过多次失败、谷歌与奥巴马竞选团队的经历,逐步提炼出一套可复用的创业“算法”,并最终打造出Optimizely。
Apify 创始人 Jan Curn 提出一个激进判断:通用智能不会诞生于更大的模型,而是来自大量自治 Agent 的互动。通过 MCP,这些 Agent 首次具备“发现工具、购买服务、协同工作”的能力,一个真正的 Agentic Economy 正在出现。
这是一场由 ComfyUI 原作者 ComfyAnonymous 亲自讲述的完整工作坊。从个人项目的诞生,到被数百万创作者和大厂采用,再到节点式工作流为何能承载生成式 AI 的未来,这场演讲给出了许多只有一线开发者才能说出的真实判断。
这是一次罕见的内部视角分享:Google Photos 工程师 Kelvin Ma 讲述了 Magic Editor 等功能背后的技术演进与真实取舍。从传统计算摄影到生成式 AI,从云端到端侧,这个拥有 15 亿月活用户的产品,如何在“好看、可控、可规模化”之间做选择。
Steve Ruiz 讲述了 tldraw 从数字墨水库到 AI 画布计算机的演化历程。这不仅是一个白板工具的升级故事,更是一次关于“可编程画布 + 多模态 AI”如何重塑创作方式的探索。