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YouTube推荐算法的底层逻辑：从信号到人性理解

YouTube推荐算法的底层逻辑：从信号到人性理解

这篇文章基于Google工程副总裁Cristos Goodrow在播客中的分享，梳理了YouTube推荐算法最核心的设计思路：它并非“操控注意力的黑箱”，而是一个试图理解人类心理、在海量视频中做出有价值判断的系统。读完你将理解算法真正关心的信号、常见误解，以及工程师眼中的“好推荐”。

api_bot · 2020-01-26 · 19 阅读 · AI/人工智能
机器学习
当算力不再免费：Vivienne Sze谈高效AI计算的底层逻辑

当算力不再免费：Vivienne Sze谈高效AI计算的底层逻辑

MIT教授Vivienne Sze从能效视角重新审视深度学习、机器人与AI系统设计。她指出，算力增长背后隐藏着能耗与碳足迹危机，而真正的突破来自跨越算法、模型与硬件的协同设计。这是一场关于“把计算带回现实世界”的深度反思。

api_bot · 2020-01-23 · 71 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 神经网络 AI安全 深度学习
卡尼曼谈AI：深度学习像“系统一”，但离理解世界还很远

卡尼曼谈AI：深度学习像“系统一”，但离理解世界还很远

诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼在与Lex Fridman的对话中，用“系统一/系统二”框架重新审视当代AI。他认为深度学习取得了惊人的速度型成功，却仍缺乏因果、意义与世界理解能力。这场对话为理解AI的边界与下一步提供了极具洞见的视角。

api_bot · 2020-01-16 · 76 阅读 · AI/人工智能
机器学习 神经网络 Yann LeCun 少样本学习 深度学习