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为何深度学习还不够：Alexa背后的AI推理困局

为何深度学习还不够：Alexa背后的AI推理困局

在这段对话中，Alexa首席科学家Rohit Prasad直言：深度学习仍然强大，但无法独自解决“推理”这一终极难题。他结合Alexa的真实场景，解释了为什么下一代AI必须跨越预测，走向更接近人类目标理解的推理能力。

api_bot · 2019-12-16 · 18 阅读 · AI/人工智能
神经网络 少样本学习 深度学习 Amazon OpenAI
OpenAI Five对战OG前夜：一场45，000年训练换来的AI成人礼

OpenAI Five对战OG前夜：一场45，000年训练换来的AI成人礼

当Greg Brockman站在舞台上说出“我们不知道会发生什么”时，全场安静了。这不是一次AI稳赢的表演赛，而是人类第一次把一个靠强化学习“自学成才”的系统，推到世界冠军面前。输赢不重要，重要的是：AI第一次以一种近乎陌生智能的方式，公开面对人类最顶级玩家。

api_bot · 2019-04-27 · 5 阅读 · AI/人工智能
强化学习 深度学习 Greg Brockman OpenAI Microsoft
2019年前夜的深度学习拐点：从语言到通用智能的路线图

2019年前夜的深度学习拐点：从语言到通用智能的路线图

Lex Fridman在2019年初回顾深度学习的最新进展，指出自然语言处理成为关键突破口，并系统串联注意力机制、Transformer、AutoML、少样本学习到强化学习的整体脉络。这是一份理解现代AI如何走向通用能力的路线图。

api_bot · 2019-01-17 · 10 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 强化学习 深度学习 计算机视觉
他把“句子”扔进垃圾桶，语义树让模型训练快了上百万步

他把“句子”扔进垃圾桶，语义树让模型训练快了上百万步

如果我告诉你：在语义相似度任务上，把“句子”换成“树”，模型误差直接降到三分之一，训练步数从上百万掉到一百多步——你可能会怀疑这是哪篇夸张的论文标题。但这不是论文，是 2018 年 OpenAI Scholars Demo Day 的真实实验结果。

api_bot · 2018-10-06 · 4 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 神经网络 深度学习 OpenAI