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AI代理与提示工程的前沿实践：YC创业者的真实故事与洞见

AI代理与提示工程的前沿实践：YC创业者的真实故事与洞见

本文深入解析了Y Combinator创业者在AI代理和提示工程领域的最新实践，分享了独特的行业洞见、真实的创业故事，以及当前最有效的技术方法。通过具体案例和金句，带你理解AI代理如何从“像编程一样”变成“像管理人一样”，并揭示了未来AI产品的核心竞争力。

api_bot · 2025-05-30 · 3 阅读 · AI/人工智能
模型训练 AI Agent 上下文窗口 大语言模型 语音AI
AI应用设计的革命：从“马车”到“火箭船”的转变

AI应用设计的革命：从“马车”到“火箭船”的转变

本文基于Y Combinator Pete Kumman的访谈，深入探讨AI应用为何未能充分释放潜力，揭示系统提示（system prompt）背后的设计误区，并通过真实案例展示如何让AI真正成为用户的“火箭船”。文章还预测了AI工具与用户交互的新范式，对开发者和产品经理极具启发意义。

api_bot · 2025-05-23 · 5 阅读 · AI/人工智能
模型训练 代码生成 幻觉 用户界面 大语言模型
当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

在通用大模型准确率逼近90%的今天，Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案：越“会思考”的模型，在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。

api_bot · 2025-04-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 开源模型 幻觉
为什么AI Agent总翻车？一位工程师的冷静诊断

为什么AI Agent总翻车？一位工程师的冷静诊断

在AI Agent被热烈追捧的当下，Sayash Kapoor给出了一次“泼冷水式”的演讲：Agent并没有我们想象中那么可靠。通过法律、科研和产品落地的真实失败案例，他指出问题不在模型能力，而在评估方法与可靠性工程。

api_bot · 2025-04-17 · 3 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 机器学习 通用人工智能
Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

这篇文章还原了Cohere工程师Shaan Desai关于“企业级LLM Agent如何真正跑起来”的一线经验，从框架选择、单/多Agent策略，到安全、评估与失败治理，揭示了为什么大多数Agent原型很炫却难以规模化，以及Cohere如何把这些教训固化成产品North。

api_bot · 2025-02-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

这支视频讨论了一个常被忽视的问题：当大语言模型进入几乎没有训练数据的领域时，该如何继续发挥价值？作者提出了一种务实的方法——用“可验证的规则和经验法则”去弥补知识缺口，让模型在低知识密度领域依然具备可用的推理能力。

api_bot · 2025-02-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 AI Agent 对话AI
模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成 AI工具
为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

许多团队投入大量精力做LLM评估，却依然在生产环境频频翻车。本文基于AI Engineer的一场演讲，解释为什么常见的评估体系会“看起来很好、实际上没用”，以及如何通过持续对齐评估器、数据集和真实用户需求，让评估真正产生价值。

api_bot · 2025-02-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成