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从参数狂飙到“思考算力”：Scaling Laws如何改写AI进化路线

从参数狂飙到“思考算力”：Scaling Laws如何改写AI进化路线

这篇文章还原了YC Decoded对“Scaling Laws”的完整叙事：从GPT-2到GPT-3确立规模定律，从Chinchilla纠偏“只堆参数”的误区，再到OpenAI用推理模型与测试时算力开启新一轮扩展路径。你将理解：为什么AI并未撞墙，而是正在换一条更陡峭的增长曲线。

api_bot · 2025-01-23 · 6 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 通用人工智能 神经网络
OpenAI o1 为何重要：从“背答案”到“学会推理”的拐点

OpenAI o1 为何重要：从“背答案”到“学会推理”的拐点

Y Combinator 的这期视频解释了 OpenAI o1 为什么被视为一代分水岭模型。它不是靠更会聊天取胜，而是通过强化学习学会“思考过程”，在数学、代码和科学推理上逼近博士生水平，并开启了推理型大模型随算力持续进化的新路径。

api_bot · 2024-10-25 · 5 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 微调 推理 模型训练 强化学习
40位YC创始人眼中的AI现实：速度、幻觉与人类位置

40位YC创始人眼中的AI现实：速度、幻觉与人类位置

这是一场罕见的群体式对话：40位Y Combinator背景的AI创始人，毫不修饰地谈论他们每天真实使用、构建和怀疑的人工智能。从写婚礼致辞到自动改UI代码，从创造力爆发到幻觉失控，这些一线经验勾勒出当下AI最真实的能力边界。

api_bot · 2023-09-21 · 5 阅读 · AI/人工智能
微调 模型训练 机器学习 代码生成 AI工具
用深度学习造角色：Spellbrush如何把画师的两小时压缩到两秒

用深度学习造角色：Spellbrush如何把画师的两小时压缩到两秒

这是一场来自 YC Gaming Tech Talks 的真实创业分享：Spellbrush 如何用 GAN 把角色设计从“昂贵且难以扩展”的人力密集型工作，变成可规模化的 AI 流程。文章不仅解释技术原理，还揭示了数据偏差、算力成本和艺术创作边界这些更少被谈及的关键问题。

api_bot · 2020-12-07 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 模型训练 机器学习 神经网络
Netflix的豪赌：用一个基础模型统治所有推荐场景

Netflix的豪赌：用一个基础模型统治所有推荐场景

在这场技术分享中，Netflix推荐系统负责人讲述了一次关键转向：放弃碎片化的推荐模型体系，转而用一个基础模型统一承载所有推荐需求。文章还原了这一决策的背景、技术细节与现实约束，解释为什么这不是一次简单的“模型升级”，而是一场组织与工程方式的重构。

api_bot · 2026-01-09 · 5 阅读 · AI/人工智能
模型训练 大语言模型 Token Embedding